P2P網絡中基于云模型的綜合權值和懲罰機制.pdf

1、伴隨著P2P網絡技術的發(fā)展和成熟，信任模型也逐漸成型并被廣泛應用，并對P2P網絡中服務獲取節(jié)點和服務提供節(jié)點之間進行準確有效的信任評價方面作出了巨大的貢獻，而且能夠對多個節(jié)點的整體信任趨勢做到比較準確的預測。
　　 P2P網絡的信任模型是指建立量化的信任評估體系，網絡中的節(jié)點可利用該評估體系對將要進行交互的節(jié)點的信任度進行有效的評估，其中源節(jié)點設定信任閾值，通過計算服務提供節(jié)點的信任度，與事先設定好的交易閾值相比較，如果服務提供

2、節(jié)點的信任度高于設定閾值則說明服務提供節(jié)點可信任，源節(jié)點選擇與其進行交互，若低于此設定值，說明服務提供節(jié)點的信任狀況堪憂，選擇不與該節(jié)點進行交互。
　　 同人類社會相似，P2P網絡中的主觀信任同樣具有不確定性的特征，然而在評估P2P網絡節(jié)點的可信程度時，傳統方法并不考慮這種特征，或者僅僅將這種特征轉化為單純的隨機性或者模糊性，導致不能完全刻畫這種特征。
　　 我國人工智能領域的專家李德毅教授，首次提出了云的概念，并深入探

3、討了模糊性與隨機性，并將其二者進行對比研究。同時，解決了確定的數值表達在處理模糊信息時存在的問題，云模型則可以將其改進為具有不確定性的數值表達，使結果更加準確。
　　 將云理論應用于信任模型中，在充分地考慮了P2P網絡中大量地域跨度甚遠的節(jié)點之間信任多樣性和多變性的前期下，并沒有將這類特性所導致的不確定性一味舍棄，而是通過使用云信任模型，采用三個數字特征將對象之間相互信任的水平與這種不確定性進行關聯，這更符合人類的邏輯。

4、　　 云模型同時考慮了信任評價過程中可能存在兩節(jié)點在從未交互過的前提下要建立信任關系這一問題，通過將多條信任路徑聚合的方式能夠使節(jié)點得到更為準確的全局信任度，聚合所得路徑同樣是可信的，為兩個節(jié)點之間安全通信建立了可靠路徑，大大削弱了未曾交互過的節(jié)點之間建立信任的風險。但是模型中未引入時間因素，沒有反映出P2P網絡中大量信息交互之下信任關系快速的動態(tài)變化過程;也沒有懲罰策略來對那些提供虛假服務或者有聯合欺詐行為的惡意節(jié)點進行懲罰，威脅到

5、了網絡的穩(wěn)定;因此，需要在信任云模型中引入時間因子、提供懲罰機制使模型更加合理、穩(wěn)定、健壯。
　　 本文提出一種在云模型的基礎上引入綜合權值和懲罰機制，延續(xù)了云模型的優(yōu)點并進行了改進，充分考慮了信任隨時間上下文動態(tài)變化的特性，將時間因子引入傳統云模型，實現服務提供節(jié)點隨著時間推移自身信任度的變化，從而可以更準確的反應信任狀態(tài)，在時間因子的基礎上加入了交易量權值以及交易成功率，將現實世界中人與人之間進行信任評價中所要考慮的多種因素

6、引入P2P網絡的信任模型中，使得模型的綜合性更強、與現實更符合。
　　 同時本文通過計算相似度因子以及引入風險值來對節(jié)點的惡意服務進行預測以及遏制，即引入懲罰機制，目的在于懲罰那些提供虛假服務的惡意節(jié)點，更符合人類世界的主觀認識，為維護穩(wěn)定、高效的網絡環(huán)境提供了可依賴的手段，保障了節(jié)點交易過程的公正。
　　 綜合信任模型在信任評價的內涵上更為豐富，通過模擬P2P網絡環(huán)境，并將信任模型應用其中進行實驗仿真，最終證明基于云理