P2P網(wǎng)絡(luò)中基于興趣群組的信任模型研究.pdf

1、信任評(píng)價(jià)模型可以解決網(wǎng)絡(luò)中的一些安全問題,但是當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)目非常大時(shí),現(xiàn)有全局信任模型的計(jì)算量與通信開銷比較大,影響了信任模型的推廣和應(yīng)用。
　　 針對(duì)該問題,本文在參考了人際社會(huì)關(guān)系間的信任機(jī)制基礎(chǔ)上,基于節(jié)點(diǎn)興趣相似度將大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)從邏輯上劃分為若干個(gè)小規(guī)模興趣群組,然后構(gòu)造了一個(gè)具有小世界網(wǎng)絡(luò)特性的層次型的非結(jié)構(gòu)化覆蓋網(wǎng)。
　　 本文提出了一種興趣群組自組織及推薦算法,該算法首先通過節(jié)點(diǎn)之間的推薦請(qǐng)求來發(fā)現(xiàn)具有

2、相似興趣的節(jié)點(diǎn),然后利用信任獎(jiǎng)勵(lì)和動(dòng)態(tài)交換機(jī)制逐漸將相似興趣的節(jié)點(diǎn)聚集到相同的群組中,最后建立了群組間的連接,使得構(gòu)建的層次網(wǎng)絡(luò)具有小世界網(wǎng)絡(luò)特性。通過對(duì)算法的模擬發(fā)現(xiàn),該算法能夠在較短的推薦周期內(nèi)完成興趣群組的構(gòu)建,有效減少了計(jì)算量和通信開銷,并且相似節(jié)點(diǎn)間的推薦信息更加可信。
　　 由于信任具有主觀性與不確定性,使得精確的數(shù)學(xué)模型難以進(jìn)行描述。本文結(jié)合模糊理論對(duì)信任模型進(jìn)行了改進(jìn)。在信任的綜合評(píng)判中,強(qiáng)調(diào)了各節(jié)點(diǎn)的主觀因素。