基于寬帶雷達(dá)測量的微動目標(biāo)三維散射中心重構(gòu)及識別.pdf

1、隨著高分辨雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展，以及現(xiàn)代戰(zhàn)爭對空間依賴的不斷增強，空間目標(biāo)的探測識別技術(shù)成為研究熱點。本文對基于寬帶雷達(dá)測量的微動目標(biāo)三維散射中心的重構(gòu)和識別算法進(jìn)行研究，主要研究內(nèi)容包括：基于寬帶雷達(dá)距離像序列的散射中心相位歷程提取和三維散射中心重構(gòu)算法以及重構(gòu)結(jié)果在空間目標(biāo)識別中的應(yīng)用。論文工作從以下四個部分開展：
　　本文首先建立了空間目標(biāo)三維運動模型，給出空間目標(biāo)旋轉(zhuǎn)、進(jìn)動、小角度微轉(zhuǎn)動三類典型微動模式下雷達(dá)視線姿態(tài)角的計算方法

2、，基于電磁計算數(shù)據(jù)給出彈頭、母艙、誘餌等幾類典型空間目標(biāo)微動情況下的一維距離像序列；分析了二維轉(zhuǎn)動和三維轉(zhuǎn)動對散射中心相位歷程的影響，建立了微動目標(biāo)成像/重構(gòu)的信號處理基本框架。
　　散射中心相位歷程的準(zhǔn)確提取是三維散射中心重構(gòu)算法的基礎(chǔ)。本文在研究現(xiàn)有的相位歷程提取算法基礎(chǔ)上，重點研究了Radon_CPF+NLS算法的性能，通過仿真實驗測試各種因素對算法性能的影響，由此得到散射中心相位歷程提取中的若干經(jīng)驗門限，為完善重構(gòu)算法提供

3、了理論支撐。
　　對現(xiàn)有基于相位歷程分解的目標(biāo)重構(gòu)算法進(jìn)行了改進(jìn)。對從距離像中提取得到的多條散射中心相位歷程進(jìn)行篩選，提高了重構(gòu)算法的穩(wěn)健性；分析了平動對相位歷程矩陣的影響并提出了消除平動影響的方法；對空間目標(biāo)群中彈頭、母艙、誘餌等目標(biāo)進(jìn)行了成像/重構(gòu)實驗，通過與目標(biāo)模型對比驗證了結(jié)果的有效性。
　　對基于重構(gòu)的失真三維散射中心的識別方法進(jìn)行了探索。通過三維矩特征提取和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，對空間目標(biāo)探測仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行識別實驗。