基于人工神經網(wǎng)絡的珩磨加工工藝參數(shù)智能選擇方法.pdf

1、珩磨加工是一種高精度加工方法,其中珩磨加工工藝參數(shù)的選擇對加工精度的影響較大,因此,如何正確的選取珩磨加工工藝參數(shù)問題一直是從事珩磨加工人員研究探討的問題之一。傳統(tǒng)的方法是參考相關珩磨加工工藝手冊或者根據(jù)工作經驗而進行的。隨著科學技術的發(fā)展,珩磨技術的應用,加工零件的類型品種越來越多,加工精度要求越來越高,以及珩磨加工技術和珩磨工具、珩磨油石材料的發(fā)展,珩磨加工工藝參數(shù)選擇的問題變得越來越重要。針對該問題,課題利用人工神經網(wǎng)絡對多目標問

2、題求解,具有收斂速度快、精度高等特點。通過對工件材料、油石各參數(shù)對珩磨加工質量影響的分析,以及對人工神經網(wǎng)絡算法的改進和對輸入輸出參數(shù)編碼優(yōu)化,構建了基于人工神經網(wǎng)絡的珩磨加工工藝參數(shù)智能選擇模型。然后再通過實驗研究,進一步驗證了本課題構建的智能選擇模型的先進性、可行性和實用性,為該方法的實際應用奠定了理論和實驗基礎。本文主要研究內容如下：
　　 第一章概論本章先后介紹了課題來源、國內外研究現(xiàn)狀以及本課題主要研究內容。通過國內外

3、研究現(xiàn)狀的調查研究,對珩磨工藝技術的發(fā)展有了新的認識了解,為本課題主要研究內容的確定奠定了基礎。
　　 第二章珩磨加工參數(shù)的分析本章通過對相關典型珩磨加工工藝參數(shù)的分析研究和對珩磨專家的經驗調查和資料的收集,初步確立加工材料、加工精度要求與珩磨工藝參數(shù)相互之間的關系。為人工神經網(wǎng)絡模型的建立和樣本數(shù)據(jù)的實驗做好準備。
　　 第三章珩磨工藝參數(shù)預測模型的構建本文通過珩磨加工工藝參數(shù)選擇的要求,計劃通過多個人工神經網(wǎng)絡模型來

4、對其進行分割建模和仿真來減少單個神經網(wǎng)絡模型中參數(shù)的種類和參數(shù)的數(shù)值范圍。因此本章通過VB語言設計界面,把多個神經網(wǎng)絡串聯(lián)起來,并通過編程簡化了模型結構,同時在此基礎上構建神經網(wǎng)絡模型,初步確定神經網(wǎng)絡模型中的相關參數(shù)。
　　 第四章珩磨實驗及人工神經網(wǎng)絡仿真本章根據(jù)建立的珩磨工藝參數(shù)預測界面模型的結構,借助專家經驗和進行實驗研究相結合的方法獲得人工神經網(wǎng)絡訓練所需的樣本數(shù)據(jù)。通過對BP神經網(wǎng)絡機理及樣本數(shù)據(jù)特性的研究,進一步改