互聯(lián)網(wǎng)輿情信息挖掘技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)民數(shù)量的不斷增多，互聯(lián)網(wǎng)已成為當(dāng)今社會反映社會輿情的最主要途徑。網(wǎng)絡(luò)輿情滲透于社會的各個層面，成為了一股強大的、不容忽視的輿論力量。因此，現(xiàn)階段如何準(zhǔn)確識別和分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息，以及如何對輿情信息進(jìn)行適當(dāng)監(jiān)控和有效引導(dǎo)，對于現(xiàn)階段我們國家社會穩(wěn)定的維護和國家發(fā)展的促進(jìn)具有重要的現(xiàn)實意義。
　　目前，在對網(wǎng)絡(luò)輿情的分析研究中輿情信息挖掘技術(shù)已逐漸成為研究的熱點。但在處理海量網(wǎng)絡(luò)信息時，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)輿情信息

2、挖掘技術(shù)還存在一些問題，需要在輿情信息挖掘的理論體系和技術(shù)方法上加以改進(jìn)。
　　本文主要研究了互聯(lián)網(wǎng)輿情信息挖掘的技術(shù)方法及挖掘流程，重點分析了互聯(lián)網(wǎng)輿情信息的采集和挖掘技術(shù)。在研究了互聯(lián)網(wǎng)輿情信息的產(chǎn)生和傳播特點的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息抓取及預(yù)處理技術(shù)。此外還分析了輿情挖掘的關(guān)鍵技術(shù)——文本挖掘及其主要算法——web文本聚類算法。最后，在以上的研究基礎(chǔ)上，設(shè)計了互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)，并實現(xiàn)了相關(guān)功能。此互聯(lián)網(wǎng)輿情