互聯(lián)網(wǎng)輿情信息搜索與分析技術(shù)研究.pdf

1、近10年來中國互聯(lián)網(wǎng)取得了長足的發(fā)展，截至2010年底中國互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)已超過4.5億。隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)在信息傳播過程中的作用和影響力越來越大。2010年11月，網(wǎng)絡(luò)熱詞“給力”登上了人民日?qǐng)?bào)，更是見證了網(wǎng)民和網(wǎng)絡(luò)的力量?；ヂ?lián)網(wǎng)的方便、快捷，使之成為了社會(huì)輿情的重要載體，并發(fā)揮日益重要的作用。近年來發(fā)生的重大事件，都最先在網(wǎng)上激烈討論并引發(fā)巨大反響。它帶來便捷信息服務(wù)的同時(shí)，也產(chǎn)生了一系列問題，例如傳播網(wǎng)絡(luò)謠言和恐慌的負(fù)面效應(yīng)

2、。深入研究網(wǎng)絡(luò)輿情，對(duì)國家正確引導(dǎo)民情和監(jiān)管互聯(lián)網(wǎng)具有重要意義。
　　研究互聯(lián)網(wǎng)輿情，一個(gè)重要任務(wù)是分析網(wǎng)絡(luò)輿情事件、網(wǎng)民關(guān)注度及其間關(guān)系。本文分析了搜索量與網(wǎng)民關(guān)注度，地理分布與網(wǎng)民關(guān)注度的關(guān)系，并對(duì)新聞事件報(bào)道書寫特征進(jìn)行了研究。本文主要做了以下三方面工作：
　　第一，對(duì)搜索引擎搜索量與互聯(lián)網(wǎng)用戶關(guān)注度之間關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)合常規(guī)文本處理的中文分詞、文本特征提取和文本分類技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了一種互聯(lián)網(wǎng)輿情信息收集方法。文中的互聯(lián)網(wǎng)

3、網(wǎng)輿情信息收集主要適用于快速從高搜索量的熱點(diǎn)事件信息中收集輿情信息，有效地結(jié)合了搜索量與文本分析技術(shù)。
　　第二，對(duì)新聞報(bào)道書寫特征進(jìn)行分析，結(jié)合中科院分詞系統(tǒng)的分詞功能及詞性標(biāo)注，通過人工設(shè)定部分提取命名實(shí)體的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)了事件四要素提取。適宜于快速從web突發(fā)新聞中提取事件要素，能應(yīng)用于文本摘要自動(dòng)生成等方面。
　　第三，對(duì)輿情分布呈現(xiàn)地域性進(jìn)行了研究，實(shí)現(xiàn)了兩種不同維度的可視化數(shù)據(jù)挖掘。通過從地域結(jié)構(gòu)分析互聯(lián)網(wǎng)輿情，