鋁土礦泡沫浮選過程精礦品位預測模型的研究.pdf

1、泡沫浮選廣泛應用于礦物分離。精礦品位是泡沫浮選過程的重要質(zhì)量指標，然而目前多數(shù)浮選工廠都是通過離線化驗得到精礦品位，離線化驗需要較長時間，導致調(diào)節(jié)滯后。為此，本文研究如何建立準確的精礦品位預測模型，為實現(xiàn)浮選過程的優(yōu)化控制提供指導。
　　 論文在對浮選機理深入分析的基礎(chǔ)上，分別建立了精礦品位與回收率的關(guān)系模型以及回收率的機理模型，從而實現(xiàn)精礦品位的機理預測。盡管該機理模型能夠較好地反映工業(yè)過程，但由于做了較多的簡化和假設(shè)，模型預

2、測結(jié)果誤差較大，其預測精度不能滿足工業(yè)需求，為此基于泡沫圖像特征探討了精礦品位的數(shù)據(jù)建模方法。文中，簡單介紹了泡沫圖像獲取系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，給出了浮選槽表面泡沫各種圖像特征的獲取方法，并對獲取到的泡沫圖像特征數(shù)據(jù)進行了異常點去除和小波去噪等預處理，建立了以泡沫特征數(shù)據(jù)為輸入的B樣條偏最小二乘(BSplinePartialLeastSquares，BS-PLS)精礦品位預測模型?？紤]到該數(shù)據(jù)模型能夠取得較高精度，但其泛化能力較差，預測結(jié)果不穩(wěn)定，