基于泡沫圖像特征的鋁土礦粗選礦漿濃度預(yù)測(cè)模型.pdf

1、鋁土礦浮選是“選礦-拜耳法”氧化鋁生產(chǎn)工藝中的一個(gè)重要工序。粗選礦漿濃度是衡量浮選性能的重要指標(biāo)之一。濃度過高，礦漿充氣度降低，精礦品位不高;過低時(shí)，礦漿流量隨之增大，浮選時(shí)間縮短，回收率低。選礦廠主要采用離線化驗(yàn)來監(jiān)測(cè)礦漿濃度，其滯后性難以使其穩(wěn)定在工藝要求范圍內(nèi)，不能指導(dǎo)生產(chǎn)。泡沫圖像特征是礦漿濃度值的重要指示器，為此，研究基于泡沫圖像特征的鋁土礦粗選礦漿濃度預(yù)測(cè)具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　論文介紹了鋁土礦浮選原理

2、及拜耳選礦法工藝流程，討論了粗選礦漿濃度對(duì)整個(gè)浮選的過程變量和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響，定性分析了表征礦漿濃度的泡沫圖像特征。通過泡沫圖像獲取系統(tǒng)結(jié)構(gòu)獲取到泡沫圖像特征，并進(jìn)行異常點(diǎn)去除和小波去噪等預(yù)處理。針對(duì)如何選取關(guān)鍵泡沫圖像特征作為預(yù)測(cè)模型的輸入問題，以礦漿濃度為決策變量，以圖像特征作為屬性集建立決策表。從信息論的角度分析礦漿濃度決策表，提出用改進(jìn)信息熵對(duì)泡沫圖像特征進(jìn)行約簡(jiǎn)，選取關(guān)鍵泡沫圖像特征。為避免離散過程中的信息損失影響分析結(jié)果，采

3、用連續(xù)的礦漿濃度決策表分析驗(yàn)證，定義屬性廣義重要度，用連續(xù)粗糙集理論的特征選取方法驗(yàn)證了關(guān)鍵特征選取的正確性，最終得到關(guān)鍵的泡沫圖像特征為RGB顏色分量、泡沫大小、泡沫速度和泡沫穩(wěn)定度，將其作為濃度預(yù)測(cè)模型的輸入。利用樣條變換實(shí)現(xiàn)擬線性化，提出基于樣條變換的偏最小二乘(PLSS)回歸建模方法，建立基于泡沫圖像特征的礦漿濃度PLSS預(yù)測(cè)模型。詳細(xì)闡述增強(qiáng)回歸方法，首先初始化指定泡沫圖像特征訓(xùn)練集樣本分布，通過調(diào)用弱回歸器PLSS進(jìn)行建模得