鋁土礦浮選精選泡沫顏色校正與紋理特征提取及其應用.pdf

1、鋁土礦泡沫浮選是“選礦-拜耳法”氧化鋁生產(chǎn)工藝中的一道重要工序。浮選過程主要通過“人眼觀察，人手觸摸”的方式來判斷浮選狀況以完成浮選操作，該方式極大地限制了浮選過程的優(yōu)化運行，導致了金屬資源的浪費。因此，研究泡沫的特征狀態(tài)，開發(fā)基于機器視覺的礦物浮選泡沫監(jiān)測系統(tǒng)，具有重要的理論意義和實際應用價值。
　　鋁土礦精選浮選效果直接決定礦物品位的高低，精選泡沫具有細小、易破碎等特點，因此圖像特征選取顏色及紋理替代常用的泡沫大小，速度等。論

2、文重點研究了泡沫圖像顏色校正和紋理特征提取方法，并將該方法在鋁土礦泡沫浮選監(jiān)測系統(tǒng)中實現(xiàn)，達到實時監(jiān)測浮選品位的目的，為浮選過程優(yōu)化控制創(chuàng)造了有利條件。
　　論文主要研究工作及創(chuàng)新性成果如下:
　　(1)基于現(xiàn)階段鋁土礦泡沫浮選監(jiān)測系統(tǒng)的研究進展，針對惡劣的生產(chǎn)條件和光源設備存在光衰減的現(xiàn)象，分析了圖像顏色偏移的問題。提出了基于自然數(shù)e的指數(shù)函數(shù)的顏色校正方法，通過線性回歸分別得到R、G、B三個變量的衰減曲線，并給出泡沫圖像

3、顏色補償函數(shù)，實驗證明可較好地校正精選泡沫顏色特征參數(shù)。
　　(2)基于工業(yè)現(xiàn)場的應用現(xiàn)狀，分析了基于PCA的灰度共生矩紋理特征提取方法的不足，并通過模糊化隸屬度函數(shù)、簡化紋理單元分類，提出了基于旋轉(zhuǎn)分類的模糊紋理譜(Rotate ClassificationFuzzy Texture Spectrum，RCFTS)紋理特征提取方法，有效地降低了計算維度、提高了計算效率。同時給出紋理參數(shù)粗糙度和平滑度的定義，描述了泡沫圖像的紋理粗