彈載雷達(dá)地面目標(biāo)分類(lèi)識(shí)別與定位.pdf

1、本文主要針對(duì)彈載雷達(dá)背景下的地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和靜止目標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別與定位。輪式車(chē)輛、履帶式車(chē)輛是地面軍事運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，橋梁作為交通樞紐，是地面靜止軍事打擊目標(biāo)，在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中，對(duì)它們準(zhǔn)確、快速的識(shí)別分類(lèi)和定位具有重要的軍事戰(zhàn)略意義。
　　 為區(qū)分輪式車(chē)輛與履帶式車(chē)輛，本文提出一種基于微多普勒頻率的目標(biāo)分類(lèi)識(shí)別方法。建立目標(biāo)的雷達(dá)回波模型，并在此基礎(chǔ)上詳細(xì)分析它們回波中的微多普勒頻率特性。由于實(shí)際情況中，雷達(dá)接收到的反射信號(hào)不僅包括有用的目

2、標(biāo)回波信號(hào)，還包括地雜波信號(hào)，本文建立地雜波的統(tǒng)計(jì)模型，進(jìn)一步研究在雜波背景下目標(biāo)微多普勒特征的提取方法。本文采用三脈沖對(duì)消濾波器消除地雜波的負(fù)面影響，并利用提取到的微多普勒特征，完成對(duì)兩類(lèi)目標(biāo)的分類(lèi)識(shí)別。通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)，證明了以上方法的有效可行性。
　　 其次，本文提出一種基于SAR圖像的快速橋梁目標(biāo)檢測(cè)方法。首先對(duì)原圖像進(jìn)行小波分解，得到大小為原圖1/4的低頻圖像，然后在所得低頻圖像中提取出潛在橋梁區(qū)域，再將該區(qū)域映射到