寬帶雷達地面目標識別算法與系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、隨著現(xiàn)代軍事電子技術(shù)的發(fā)展,僅能提供目標位置信息的傳統(tǒng)雷達已逐漸不能滿足現(xiàn)代戰(zhàn)爭的需要,人們希望了解關(guān)于目標的進一步詳細信息以實現(xiàn)對敵方目標的準確打擊,雷達自動目標識別技術(shù)也就應運而生。本文面向彈載寬帶雷達對地面目標的探測、識別與定位應用場合,主要對基于高分辨距離像的雷達地面目標識別算法與系統(tǒng)設(shè)計進行了分析和研究。
　　文中首先通過散射點模型、電磁仿真軟件及外場實驗分別得到典型目標的一維距離像,并將坦克目標的仿真數(shù)據(jù)與外場實驗數(shù)據(jù)

2、進行了比對,驗證了散射點模型的準確性。提取一維距離像的不同特征,利用可分性測度分析特征提取方法的優(yōu)劣并以此為根據(jù)進行特征選擇。使用目標子空間的概念來描述長度特征,提高長度特征在雜波環(huán)境下的穩(wěn)健性。論證了頻譜幅度特征中低頻分量的可分性與穩(wěn)定性較好。使用chirp-z變換的特征提取方法,充分利用鑒別力較強的低頻分量,提高特征的可分性。使用主分量分析的算法分別壓縮頻譜幅度特征和chirp-z變換特征,得到不同特征維數(shù)下的識別率,結(jié)果驗證了ch

3、irp-z變換的優(yōu)越性。分析了支持向量機分類器中核函數(shù)模型及核參數(shù)對識別效果的影響,并對核函數(shù)及參數(shù)進行優(yōu)化。仿真了不同信雜比下,雜波對識別率的影響。
　　使用仿真數(shù)據(jù)及實測數(shù)據(jù)對目標識別方案進行驗證,結(jié)果表明在信雜比為25dB的環(huán)境下,使用長度、散射點個數(shù)、相對RCS(Radar Cross Section)值和壓縮后的c-chirp譜作為特征,平均識別率可達89％。最后基于Windows XP32位操作系統(tǒng)設(shè)計了一套寬帶雷達地