基于數(shù)據(jù)挖掘與支持向量機的微網負荷預測.pdf

1、微網概念的提出為光伏、風電等分布式清潔能源的應用提供了良好的應用平臺，減少了分布式能源接入對大電網的沖擊。我國微網研究水平處于世界前沿，目前已有多個風光互補型微網投產運行，對微網中各類負荷的預測，進而實現(xiàn)對與大電網相連的PCC點的負荷預測是十分必要的。
　　本文對風光互補型微網中各類負荷的特性進行了深入分析，明確了影響各類負荷的外界因素;通過對現(xiàn)有的負荷預測方法進行研究，最終建立了基于數(shù)據(jù)挖掘與支持向量機的預測模型。該模型以微網中

2、各類負荷影響因素為基礎，通過各類負荷對應的日類型模糊分類器，將原始數(shù)據(jù)進行分類;再根據(jù)預測日的日類型在相應的日類型子數(shù)據(jù)庫中，采用灰色關聯(lián)度分析法選取樣本數(shù)據(jù);將樣本數(shù)據(jù)整理輸入到SVM預測模型中，完成預測。預測模型充分吸取了數(shù)據(jù)挖掘技術和SVM的優(yōu)點，具有運算速度快、預測精度較高等特點。
　　文中SVM模型采用LisbSVM軟件包實現(xiàn)，并將軟件包功能移植到Visual C++中。對同一地區(qū)的小型光伏電站功率、小型風電場功率和部分