基于云計算的微博推薦系統(tǒng).pdf

1、當今,我們處在一個多核的信息時代。單一CPU節(jié)點所遇到的性能瓶頸越來越明顯,而利用云計算技術(shù),可以非常高效的完成對海量數(shù)據(jù)的存儲和計算任務。在這樣的技術(shù)背景下,本文具體研究工作包括Hadoop云計算平臺的搭建和傳統(tǒng)算法的遷移,微博數(shù)據(jù)的抓取以及協(xié)同過濾推薦算法原理的分析,改進和優(yōu)化三個主要部分。
　　 云計算部分,論文首先簡要介紹了云計算的概念,部署模式以及SPI服務模型和目前研究現(xiàn)狀等背景知識。然后論文通過積極嘗試,成功搭建了

2、Hadoop分布式云計算平臺,為后面的實驗提供了基礎(chǔ)設施保障。
　　 在微博數(shù)據(jù)的抓取部分,論文給出了具體的抓取用戶數(shù)據(jù)的解決方案并根據(jù)算法需要進行了相應的數(shù)據(jù)預處理工作。另外論文對數(shù)據(jù)集統(tǒng)計屬性的分析為后文分類算法的設計提供了科學依據(jù)。
　　 對于第三部分,論文基于云計算環(huán)境研究了對微博用戶的協(xié)同過濾(CF)推薦,介紹了幾種經(jīng)典的CF算法,通過實驗發(fā)現(xiàn)這些算法很難給微博用戶做出精確的推薦,為此論文設計了一種新型的更適合