2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在互聯(lián)網(wǎng)時代,微博作為一種全新的社會化媒體,對人們?nèi)粘I畹挠绊懺絹碓酱?。然而隨著微博爆炸式的增長,商業(yè)級的微博系統(tǒng)通常都具有大量的用戶和多樣化的信息。如何從海量的微博信息中,給每個用戶提供其感興趣的信息,就顯得至關(guān)重要。
   目前在個性化推薦領(lǐng)域,傳統(tǒng)的商品推薦研究比較成熟,微博好友推薦相關(guān)的研究卻較少,已有的微博好友推薦技術(shù)幾乎都是基于單一數(shù)據(jù)源,推薦效果非常有限。本文在國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,針對微博系統(tǒng)信息源多樣化的特

2、點,提出了適合微博好友推薦的算法模型。
   本文首先對傳統(tǒng)電子商務(wù)領(lǐng)域中的推薦技術(shù)進行了研究,闡述了協(xié)同過濾類的技術(shù),包括基于鄰居的協(xié)同過濾和基于模型的協(xié)同過濾。然后對目前已有的兩類微博好友推薦技術(shù)進行了研究,包括基于社交拓撲結(jié)構(gòu)的推薦和基于微博內(nèi)容的推薦。
   本文重點闡述了協(xié)同過濾類技術(shù)中的潛在因子模型及各種變種,在此基礎(chǔ)上,提出了能夠整合多種數(shù)據(jù)源特征的推薦算法模型GLFM,并用該模型模擬了各種潛在因子模型?;?/p>

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