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文檔簡介
1、由于紅外成像是熱成像,具有很強(qiáng)的穿透能力,那么相比于可見光成像就具有很多優(yōu)勢(shì)。目前,紅外成像技術(shù)已經(jīng)被廣泛的研究與應(yīng)用,主要的研究對(duì)象是紅外圖像中的人體,研究方向主要是人體目標(biāo)的檢測與跟蹤。人體目標(biāo)的檢測是人體目標(biāo)跟蹤的前提和基礎(chǔ),學(xué)者現(xiàn)在也提出了很多在紅外圖像中的人體目標(biāo)檢測方法。而且目前已經(jīng)提出的紅外人體目標(biāo)檢測方法主要針對(duì)的是簡單背景中的行人目標(biāo),主要的應(yīng)用領(lǐng)域是夜間視頻監(jiān)控和惡劣天氣環(huán)境中的汽車輔助駕駛。但是在其它工程應(yīng)用中,目
2、標(biāo)所處環(huán)境往往比較復(fù)雜,人體目標(biāo)存在相互遮擋和被其它物體部分遮擋的情況。因此,為了提高紅外人體目標(biāo)檢測方法的實(shí)用性以及擴(kuò)大紅外人體目標(biāo)檢測的應(yīng)用范圍,研究在復(fù)雜背景下的紅外人體目標(biāo)檢測方法具有重要意義。
本文以單幀紅外圖像中的靜態(tài)人體目標(biāo)作為研究對(duì)象,進(jìn)行了復(fù)雜環(huán)境中的人體目標(biāo)檢測技術(shù)的研究。論文的主要內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):
?、俳榻B目前常用的紅外人體目標(biāo)檢測方法的基本步驟以及每個(gè)步驟的意義和常用的方法原理,然后分析了這些
3、方法的特點(diǎn),最后結(jié)合這些方法的特點(diǎn)以及目前常用的圖像分割方法對(duì)復(fù)雜背景下的紅外圖像的分割結(jié)果,總結(jié)了檢測復(fù)雜背景中的紅外人體目標(biāo)時(shí)仍然存在的問題;
?、卺槍?duì)檢測識(shí)別復(fù)雜背景中的紅外人體目標(biāo)時(shí)仍然存在的問題,提出了基于目標(biāo)灰度搜索的紅外人體目標(biāo)檢測識(shí)別的新方法,該方法的本質(zhì)是在紅外圖像中搜索與目標(biāo)灰度值相近的像素區(qū)域。首先根據(jù)紅外成像原理以及人體皮膚溫度變化規(guī)律,利用統(tǒng)計(jì)回歸分析的方法得出了估算人體目標(biāo)中心灰度的經(jīng)驗(yàn)公式;然后根據(jù)
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