復雜背景下紅外弱小目標檢測.pdf

1、紅外弱小目標的檢測和跟蹤一直以來是影響光電探測跟蹤系統(tǒng)性能的核心技術之一。因其成像距離遠，信噪比低，形狀、紋理等信息缺失。使得復雜背景條件下弱小目標的穩(wěn)定檢測與跟蹤成為當下熱門研究課題。
　　本論文圍繞復雜天空背景條件下紅外弱小目標的檢測，在分析紅外弱小目標圖像特性的基礎上，依次對單幀圖像預處理、目標能量增強、序列圖像檢測三個方面的關鍵問題展開研究。
　　本論文的主要研究工作是：
　　(1)紅外弱小目標圖像的基本模型，

2、并對紅外圖像的基本要素目標、噪聲和背景三個方面的特性進行了分析驗證。
　　(2)紅外圖像預處理。首先分別從時域、空域、變換域介紹了常用的紅外圖像預處理算法，重點介紹了中值濾波、形態(tài)學濾波兩種經(jīng)典算法。通過改進形態(tài)學濾波算法，對紅外弱小目標圖像進行濾波預處理，并對所得濾波圖像進行局部極大值分割處理。
　　(3)對于去背景圖像中的小目標而言，能量依然很弱，且有噪聲干擾，不利于目標的準確分割提取。在分析高階相關濾波算法的基礎上，增