復(fù)雜背景下紅外小目標(biāo)檢測方法研究.pdf

1、紅外成像技術(shù)是依靠被動接收景物的紅外輻射來工作的，它具有抗干擾性好、易于隱蔽、可晝夜工作等優(yōu)點，基于紅外探測的各類武器系統(tǒng)已成為世界各國重點研究和發(fā)展的項目之一。對于實際的武器系統(tǒng)而言，如何充分發(fā)揮紅外目標(biāo)檢測技術(shù)的優(yōu)勢，提高目標(biāo)的檢測能力，盡早獲取來襲目標(biāo)的相關(guān)信息對于提高武器系統(tǒng)的性能具有重要的意義。當(dāng)成像系統(tǒng)離目標(biāo)較遠(yuǎn)時，目標(biāo)在紅外圖像中表現(xiàn)為點目標(biāo)，并且圖像信噪比低，目標(biāo)淹沒在背景和噪聲中，沒有距離信息，此時無法利用形狀、大小、

2、紋理等特征來識別目標(biāo)。因此，開展復(fù)雜背景下紅外目標(biāo)的檢測和跟蹤是一項富有挑戰(zhàn)性的課題，對其深入研究有著重要的理論意義和實用價值。
　　本文首先綜述了紅外目標(biāo)的相關(guān)特征，接著并比較了現(xiàn)有的幾種典型紅外小目標(biāo)檢測方法，研究了傳統(tǒng)紅外小目標(biāo)檢測過程中的預(yù)處理方法，最后在形態(tài)學(xué)理論的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的紅外灰度圖像小目標(biāo)檢測識別算法。實驗表明，該算法能夠大大提高目標(biāo)的信噪比，去除背景和噪聲干擾，保留目標(biāo)的灰度信息，滿足系統(tǒng)的