基于PCA的超光譜圖像壓縮算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科技的發(fā)展，超光譜圖像應(yīng)用越來越廣泛，對其進(jìn)行有效壓縮具有重要的實(shí)用價(jià)值。本文針對超光譜圖像譜間相關(guān)性強(qiáng)的特點(diǎn)，采用主成分分析(PCA)對其進(jìn)行壓縮。在傳統(tǒng)變換方法的基礎(chǔ)上，利用PCA和2DPCA進(jìn)行波段選擇，再對提取的波段進(jìn)行譜內(nèi)預(yù)測和熵編碼。為了避免損失局部重要信息，根據(jù)譜間相關(guān)性對原始圖像進(jìn)行波段分組，分別對每個(gè)子圖像進(jìn)行波段選擇，從而實(shí)現(xiàn)了基于分段PCA和分段2DPCA的波段選擇算法。
　　實(shí)驗(yàn)證明，利用PCA進(jìn)行波段

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