基于人工蜂群算法和隨機(jī)共振的軸承故障診斷研究.pdf

1、現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備正在朝著大型化、復(fù)雜化、高速化方向發(fā)展。機(jī)械設(shè)備通常在強(qiáng)噪聲背景中運(yùn)行,如何將微弱故障信號從強(qiáng)噪聲環(huán)境中提取出來,一直是故障診斷技術(shù)的難題之一。隨機(jī)共振能夠很好的將噪聲能量轉(zhuǎn)換為微弱信號能量,使微弱的故障信號突出,方便研究人員和工程技術(shù)人員對機(jī)械設(shè)備作出診斷。然而隨機(jī)共振的結(jié)構(gòu)參數(shù)對隨機(jī)共振的系統(tǒng)輸出有很大的影響,每一個輸入信號都會對應(yīng)一組最佳的結(jié)構(gòu)參數(shù)。人工蜂群算法憑借其較快的收斂速度、較高的精確性和優(yōu)良的全局搜索能力近年

2、來得到了大力的發(fā)展。
　　基于以上的原因,本文做出了如下的研究:
　　1、創(chuàng)造性的提出運(yùn)用人工蜂群算法搜索隨機(jī)共振的結(jié)構(gòu)參數(shù),以隨機(jī)共振輸出信噪比作為人工蜂群算法的目標(biāo)函數(shù),搜索隨機(jī)共振的結(jié)構(gòu)參數(shù),使不同輸入信號輸入進(jìn)隨機(jī)共振時,都能達(dá)到最佳的輸出效果。
　　2、運(yùn)用一組模擬的帶噪余弦信號作為隨機(jī)共振的輸入信號,驗證所提的基于人工蜂群算法和隨機(jī)共振的機(jī)械設(shè)備故障診斷方式的可行性,并與傳統(tǒng)隨機(jī)共振輸出信號進(jìn)行比較,驗證所