基于人工蜂群算法的大壩安全監(jiān)測.pdf

1、智能計算方法是近年來研究大壩安全監(jiān)測建立回歸模型和材料力學參數識別的有力工具，目前正處于較快發(fā)展階段。人工蜂群算法是具有較大發(fā)展?jié)摿Φ男滦椭悄軆?yōu)化算法，和傳統(tǒng)的優(yōu)化方法相比，具有實現簡單、收斂精度高等特點。將人工蜂群算法用于大壩安全監(jiān)測，開展了以下幾個方面的工作:
　　1、在大壩安全位移監(jiān)測統(tǒng)計模型研究的基礎上，針對傳統(tǒng)大壩變形回歸模型存在的不足，將傳統(tǒng)逐步回歸模型、人工蜂群算法以及單純形算法相結合，提出了一種基于人工蜂群算法-逐

2、步回歸模型的大壩變形監(jiān)控模型。該模型以逐步回歸方法為基礎，利用數據統(tǒng)計分析，將改進的人工蜂群算法引入回歸模型分析，對荷載集系數進行優(yōu)化和重新評估。人工蜂群算法是一種新型的群體智能優(yōu)化方法，將其引入大壩安全監(jiān)控建模領域，同時為改進算法的性能，引入了單純形操作算子。結合豐滿混凝土大壩實例分析表明，與同類模型相比，所提出模型在一定程度上改善了擬合效果，達到了簡化模型、提高模型擬合精度和增強模型預測能力的目的。
　　2、基于上述方法建立監(jiān)