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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著Internet的飛速發(fā)展,Web的信息量越來越大,通用搜索引擎將面臨信息采集、存儲(chǔ)等方面更大的挑戰(zhàn)。此外,由于通用搜索引擎面向所有的用戶,力爭(zhēng)在返回結(jié)果上做到面面俱到,包羅萬象的結(jié)果顯然不能滿足用戶精確搜索的需求。因此,面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的搜索引擎即垂直搜索引擎應(yīng)運(yùn)而生。 與通用搜索引擎不同,垂直搜索引擎的網(wǎng)絡(luò)蜘蛛只采集Web中的部分信息。通過對(duì)網(wǎng)頁的主題相關(guān)度進(jìn)行預(yù)測(cè)和判斷,專業(yè)網(wǎng)絡(luò)蜘蛛在爬行(Crawling)時(shí)避開了大量主
2、題無關(guān)的區(qū)域。由于只采集主題相關(guān)的網(wǎng)頁,垂直搜索引擎在查詢的準(zhǔn)確率和效率上都有顯著的提高。目前,垂直搜索引擎的中文分詞和主題預(yù)測(cè)有待進(jìn)一步提高精度,網(wǎng)絡(luò)蜘蛛的搜索策略也有待進(jìn)一步改進(jìn)以提高搜索引擎的覆蓋率和效率。 本文提出了基于主題的自適應(yīng)的分詞技術(shù),使用候選詞典和專業(yè)詞庫來指導(dǎo)分詞和歧義消除,能有效地提高專業(yè)領(lǐng)域中分詞的查全率和查準(zhǔn)率。 本文還提出了基于父網(wǎng)頁的主題相關(guān)度預(yù)測(cè)算法(CPAP)、基于鏈入網(wǎng)頁的主題相關(guān)度預(yù)
3、測(cè)算法(CPAH)和17PR主題預(yù)測(cè)算法。CPAP利用了錨文本和父網(wǎng)頁的主題相關(guān)度等信息進(jìn)行預(yù)測(cè);CPAH在預(yù)測(cè)主題相關(guān)度時(shí)綜合考慮了鏈接的數(shù)量和質(zhì)量;TPR算法則將網(wǎng)頁的主題相關(guān)性和權(quán)威性相結(jié)合,從而有效地防止了“主題漂流”現(xiàn)象。 為了解決普通隧道技術(shù)隨著探索半徑的增大,主題無關(guān)網(wǎng)頁呈指數(shù)級(jí)增加的問題,本文提出了稀疏隧道技術(shù),稀疏隧道技術(shù)使專業(yè)網(wǎng)絡(luò)蜘蛛在整個(gè) Web中拉網(wǎng)式地探索未知網(wǎng)頁,從而實(shí)現(xiàn)“疏而不漏”地挖掘新的Web
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