

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著社會經濟的飛速發(fā)展,人們對電力系統(tǒng)的需求也越來越高,電力設備的結構和功能越來越復雜,電力系統(tǒng)的自動化及智能程度越來越高,各個電力子系統(tǒng)之間的耦合度也越來越強。一旦設備在運轉過程中出現(xiàn)故障,造成電力供應中斷,將造成巨大的經濟與社會損失,甚至給人們的生活帶來災難性的后果。電力設備長期處于室外運行狀態(tài),運營人員對于其監(jiān)管力度相對較弱,大量監(jiān)控數(shù)據(jù)涌入調度中心,給運行人員在復雜情況之下識別故障造成困難,因此有必要加強電力系統(tǒng)故障診斷的理論及
2、實際工程應用技術研究,以實現(xiàn)電網故障的自動快速診斷。
本文在已有研究基礎上利用應用故障樹推理技術及神經網絡等人工智能技術,融合信息處理技術進行電力系統(tǒng)故障診斷技術研究,并為電力設備狀態(tài)檢修提供優(yōu)化的決策支持,其包括如下主要內容:
1.討論電力設備運行常見的一場情況及其類型,分析了常見的電力系統(tǒng)故障模式,總結了實際工程領域常用的故障識別和故障診斷方法。
2.分析了經典的電力系統(tǒng)故障診斷算法,包括基于經典知識庫
3、的故障樹定性與定量分析算法,基于神經網絡的分析算法及PERTI網絡法,貝葉斯網絡法等算法。
3.分析已有成熟的SCADA監(jiān)控技術及IEEE COMTRADE標準,并探討其對于故障診斷系統(tǒng)的輔助支持。
4.運用Microsoft.NET Framework技術,初步實現(xiàn)了電力系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠管理常見的電力設備的故障信息,實現(xiàn)與SCADA系統(tǒng)的通信互聯(lián),在電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障后對故障源進行推理,推理算法基于故障樹
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經網絡的凝汽器故障診斷系統(tǒng).pdf
- 電力系統(tǒng)設備故障信息管理及診斷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf
- 基于神經網絡的抽油井故障診斷系統(tǒng).pdf
- 基于BP神經網絡的網絡故障診斷系統(tǒng).pdf
- 電力系統(tǒng)故障診斷.pdf
- 基于神經網絡的電力系統(tǒng)故障定位與診斷.pdf
- 基于Agent的電力系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于神經網絡的故障診斷系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于SVM和RFB神經網絡的曳引機故障診斷系統(tǒng).pdf
- 基于神經網絡的變壓器故障診斷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf
- 海上平臺電力系統(tǒng)綜合故障診斷系統(tǒng)的研制.pdf
- 基于神經網絡的機械振動故障診斷系統(tǒng)設計.pdf
- 基于神經網絡的汽車故障診斷系統(tǒng)及其應用.pdf
- 基于人工神經網絡的電力SCADA系統(tǒng)的故障診斷.pdf
- 基于BP神經網絡的模擬電路故障診斷系統(tǒng)的FPGA設計與實現(xiàn).pdf
- 基于模糊神經網絡的GSM掉放故障診斷系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 基于模糊神經網絡的電梯故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf
- 通訊設備故障診斷系統(tǒng)設計實現(xiàn).pdf
- 基于神經網絡的液壓泵故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于神經網絡和專家系統(tǒng)的智能故障診斷系統(tǒng)研究.pdf
評論
0/150
提交評論