基于LabVIEW及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、模擬集成電路的廣泛應(yīng)用、電路元器件的易損性及模擬電路故障診斷技術(shù)發(fā)展的緩慢性，促使世界各國對這項技術(shù)進(jìn)行不懈的研究。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的學(xué)習(xí)與認(rèn)識、信息加工等能力使得它在故障識別技術(shù)中獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。LabVIEW是一種圖形化的開發(fā)環(huán)境，由于它獨(dú)特的優(yōu)勢被應(yīng)用于故障診斷技術(shù)中。本論文的工作就是基于以上三個方面進(jìn)行的，設(shè)計了一套基于LabVIEW及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷系統(tǒng)。本文所做的主要工作及取得的研究成果主要包括以下幾個方面：
　

2、　 (1)研究了傳統(tǒng)BP及其改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提出了在LabVIEW平臺上標(biāo)準(zhǔn)BP算法的程序?qū)崿F(xiàn)步驟，完成了程序的編寫，并以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用驗證了該程序的有效性。該方法是利用了LabVIEW圖形化編程特點(diǎn)的優(yōu)勢，采用LabVIEW提供豐富的控件及函數(shù)來實現(xiàn)BP算法，且通過對一個模擬電路產(chǎn)生的單故障及硬故障進(jìn)行識別，驗證了該圖形化程序的有效性。
　　 (2)提出了利用LabVIEW與Matlab混合編程實現(xiàn)BP改

3、進(jìn)算法程序，并以BP改進(jìn)算法在函數(shù)逼近領(lǐng)域中的應(yīng)用驗證了該程序的有效性。該方法是利用LabVIEW所提供的與Matlab應(yīng)用程序的接口，即Matlab Script節(jié)點(diǎn)來實現(xiàn)BP改進(jìn)算法。因為通過Matlab Script節(jié)點(diǎn)，不僅可以利用到Matlab強(qiáng)大的矩陣運(yùn)算能力，而且可以利用Matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱所指定的建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些基本函數(shù)，大大提高效率。
　　 (3)設(shè)計了基于LabVIEW及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診