基于關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)分析.pdf

1、近年來(lái)隨著高校不斷擴(kuò)招，學(xué)校學(xué)生人數(shù)和教師人數(shù)大幅度增加，給高校學(xué)生管理和教學(xué)工作帶來(lái)了嚴(yán)峻的考驗(yàn)，傳統(tǒng)的教學(xué)管理手段已經(jīng)逐漸不能適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展了。高校有很多信息系統(tǒng)和各類數(shù)據(jù)庫(kù)，如學(xué)籍管理系統(tǒng)、成績(jī)管理系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)，但是由于缺乏必要的信息技術(shù)和手段，管理人員只能通過(guò)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析、排序、備份等功能獲得表面信息，隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息不能得到有效利用。
　　 數(shù)據(jù)挖掘就是從歷史數(shù)據(jù)集中

2、發(fā)現(xiàn)隱含模式，并且應(yīng)用這些模式進(jìn)行預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ延械拇罅繑?shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)研究、商業(yè)決策或企業(yè)管理，從而達(dá)到為決策支持服務(wù)的目的。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘比較，是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域里最為活躍的研究方向之一，它反映一個(gè)事件和其他事件直接依賴或關(guān)聯(lián)的知識(shí)。
　　 本文首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘做了一般性討論，包括數(shù)據(jù)挖掘的歷史、概念、相關(guān)技術(shù)。然后，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中重要的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法做了深入的研究，分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法中經(jīng)典的Apriori算

3、法及其AprioriTid算法，總結(jié)了算法中存在的問(wèn)題，接著在AprioriTid算法基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)算法。最后，利用改進(jìn)算法，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程對(duì)某高校2004級(jí)到2008級(jí)五個(gè)年級(jí)不同專業(yè)學(xué)生的《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與VF》課程成績(jī)?yōu)檠芯繉?duì)象，挖掘得到了影響成績(jī)的因素，從而為提高教學(xué)質(zhì)量提供依據(jù)。高校中可以挖掘的信息不僅僅是成績(jī)，還可以對(duì)學(xué)生年齡(思維認(rèn)知成熟度)、性別、愛(ài)好、家庭背景、健康狀況、學(xué)籍、學(xué)歷、高考成績(jī)、課程內(nèi)容、試