基于數(shù)據(jù)挖掘的高校成績分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、高校教務(wù)管理系統(tǒng)每學期都會產(chǎn)生大量的學生成績數(shù)據(jù)，如何從這些數(shù)據(jù)中分析出影響學生成績的因素和各門課程成績間的潛在聯(lián)系，用以指導(dǎo)教學從而提高教學效果是廣大教育工作者共同關(guān)心的問題。從大量數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的有價值的信息是數(shù)據(jù)挖掘的基本功能，本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于成績分析中，很好地解決了以上問題。
　　首先，提出了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹算法的成績分析方法，可以有效地挖掘出隱藏在成績數(shù)據(jù)中潛在的有價值的信息。使用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖

2、掘?qū)W生成績數(shù)據(jù)，通過產(chǎn)生出的關(guān)聯(lián)規(guī)則體現(xiàn)各課程成績間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及高考成績對本科成績的影響，教師可以根據(jù)規(guī)則了解學生的學習能力，從而有針對性地制定教學計劃，教育管理者則可以依照規(guī)則設(shè)定課程安排；使用決策樹算法挖掘成績數(shù)據(jù)，通過產(chǎn)生的決策樹找出影響成績的主要因素，以及各因素的重要性排序。教師可以從決策樹中得知影響成績的主要因素，根據(jù)不同學生的特點進行因材施教。利用兩種算法各自的特點從不同角度對同一對象進行數(shù)據(jù)挖掘分析，將兩算法得出的挖掘結(jié)

3、果相結(jié)合，得出了比使用一種算法更全面的分析結(jié)果。
　　其次，設(shè)計了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成績分析模塊并實現(xiàn)了用于數(shù)據(jù)挖掘分析的關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法和決策樹C4.5算法，根據(jù)成績分析的需要對關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法進行了改進，通過實際成績數(shù)據(jù)與原算法進行了對比分析實驗，證明了改進后的算法可以有效過濾掉冗余規(guī)則，為成績分析提供方便；在執(zhí)行效率上相對原始Apriori算法有一定的提高。根據(jù)成績分析的需求設(shè)計了集傳統(tǒng)成績分析功能和數(shù)據(jù)