基于HVS特性的視頻質(zhì)量評估方法.pdf

1、數(shù)字視頻壓縮和傳輸技術(shù)會對圖像造成不同程度的失真，因此視頻質(zhì)量評估在視頻壓縮、處理以及視頻通信領(lǐng)域都具有非常重要的意義，尤其是自動化質(zhì)量評價技術(shù)在各個應用場合扮演著十分重要的角色?，F(xiàn)有視頻質(zhì)量評估技術(shù)主要有主觀視頻質(zhì)量評估和客觀視頻質(zhì)量評估兩大類。視頻主觀質(zhì)量評估是人對視頻質(zhì)量主觀感受的直觀反映，是評價一種質(zhì)量評估技術(shù)好壞的標準，但過程繁瑣、耗時，無法用于實時自動化評估。而已有的客觀質(zhì)量評估技術(shù)簡單快速易于實現(xiàn)，但由于沒有考慮或很少考慮

2、到人類視覺（Human Visual System,HVS）特性，所以評估結(jié)果與主觀感受并不一致，同時也存在很多局限性。
　　 本文深入研究并分析了國內(nèi)外現(xiàn)有視頻質(zhì)量評估技術(shù)，在充分考慮到人眼視覺特性的基礎(chǔ)上提出自己的無參考視頻質(zhì)量評價模型并進行了原型系統(tǒng)的開發(fā)。本模型首先從圖像中提取出人眼最感興趣區(qū)域，作為評價模型重點考慮區(qū)域；為提高模型的效率，本模型只對重點區(qū)域的塊效應程度進行檢測，作為評估的一個重要依據(jù)；針對圖像本身紋理細

3、節(jié)，提取能量、熵、相關(guān)性等圖像特性，將這幾步獲得的信息作為本模型的影響因子，然后輸入經(jīng)過樣本圖像訓練過的SVM（Support Vector Machine），得到本模型對單幀圖像的質(zhì)量評估結(jié)果。針對已有技術(shù)從圖像到視頻的評估相對粗糙的缺點，本模型進一步基于單幀評估結(jié)果采用基于運動加權(quán)的方法完成對整體視頻的質(zhì)量評估。
　　 最后本文對模型進行了原型系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)，并且對結(jié)果進行了展示和分析。本文系統(tǒng)可以對視頻進行自動化的實時評