基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的IPTV視頻質(zhì)量評(píng)估模型.pdf

1、作為三網(wǎng)融合的產(chǎn)物，IPTV(Internet Protocol Television)正在世界范圍內(nèi)快速發(fā)展。為了給用戶提供更好的視頻服務(wù)，IPTV運(yùn)營(yíng)商需要對(duì)視頻質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估?？陀^質(zhì)量評(píng)估方法因其具有易于實(shí)現(xiàn)，且不需要耗費(fèi)大量的人力和物力，不受外部條件的限制等特點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用。其中客觀質(zhì)量評(píng)估方法中的比特流層參數(shù)分析模型可利用視頻流包頭信息和媒體相關(guān)載荷信息，能較準(zhǔn)確的評(píng)估視頻的質(zhì)量，適用于IPTV質(zhì)量評(píng)估。
　　 本文根據(jù)

2、不同的應(yīng)用場(chǎng)景，提出兩種適用于IPTV系統(tǒng)的視頻質(zhì)量比特流層參數(shù)分析評(píng)估模型，即考慮IDR(Instantaneous Decoding Refresh)包丟失率的IPTV視頻質(zhì)量評(píng)估模型和基于內(nèi)容特征的IPTV視頻質(zhì)量評(píng)估模型。由于影響視頻質(zhì)量的參數(shù)有著復(fù)雜的交互作用，而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有良好的非線性預(yù)測(cè)特性，可以有效的反映各參數(shù)與視頻質(zhì)量之間的映射關(guān)系。兩種模型都是基于BP(BackPropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?？紤]IDR包丟失率的

3、IPTV視頻質(zhì)量評(píng)估模型通過(guò)分析視頻流，獲取視頻的量化參數(shù)(QP)、幀率、丟包率、IDR的包丟失率信息，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立模型并對(duì)視頻質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。該模型是無(wú)參考視頻質(zhì)量評(píng)估比特流層參數(shù)分析模型，具有計(jì)算量相對(duì)較少，實(shí)時(shí)性好等優(yōu)點(diǎn)，適用于運(yùn)算能力低的IPTV視頻質(zhì)量評(píng)估。視頻質(zhì)量與視頻內(nèi)容特性密切相關(guān)，不同的視頻對(duì)相同丟包率的敏感度并不一樣?；趦?nèi)容特征的IPTV視頻質(zhì)量評(píng)估模型考慮視頻內(nèi)容特性，首先通過(guò)解析視頻流來(lái)獲取視頻的QP、