基于概率潮流和混合粒子群優(yōu)化的儲能容量配置研究.pdf

1、由于分布式電源出力存在著隨機性和間歇性，其輸出功率的預測值和實際值之間存在偏差，影響系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。通過引入儲能裝置來平衡分布式電源出力偏差值，從而維持系統(tǒng)頻率和電壓穩(wěn)定，保證系統(tǒng)的電能質(zhì)量，促進可再生能源的應用。目前分布式發(fā)電系統(tǒng)的儲能裝置配置多采用統(tǒng)計累計誤差從而進行預測的方法，在確定儲能裝置容量后很少考慮到對系統(tǒng)進行校驗從而調(diào)整儲能配置，因而結果往往不夠準確。
　　本文針對含有光伏發(fā)電的配網(wǎng)系統(tǒng)中儲能裝置配置問題進行研究

2、，基于上述方法不足，本文建立了一個全面考慮經(jīng)濟性和系統(tǒng)約束條件的優(yōu)化模型，求解使得目標函數(shù)最優(yōu)下的儲能裝置容量值，選取粒子群算法為優(yōu)化算法并對其改進策略進行研究形成了混合粒子群算法(Hybrid Particle Swarm Optimization，HPSO)。針對光伏發(fā)電系統(tǒng)出力的隨機性及負荷的波動性，在算法模型建立中提出概率潮流代替以往確定性潮流計算，不僅更好的描述了光伏出力模型，并將節(jié)點電壓越限概率限制在目標函數(shù)中，使得算法模型