基于改進粒子群算法優(yōu)化混合能源系統(tǒng)裝機容量的研究.pdf

1、由于能源的緊缺以及微電網(wǎng)技術(shù)的日益成熟，使得分布式發(fā)電（DG）技術(shù)飛速發(fā)展。分布式發(fā)電一般包括大量的新能源發(fā)電，具有較強的波動性和不確定性。大量分布式電源的接入會導(dǎo)致微電網(wǎng)潮流改變、電壓波動等問題，分布式電源接入電網(wǎng)時的接入位置和接入容量選擇不恰當會造成許多不利的影響。因此，如何對不同類型分布式電源的接入容量和位置進行經(jīng)濟地、安全可靠地優(yōu)化配置，具有非常重要的研究意義。
　　在本研究中，首先建立光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電和燃料電池發(fā)電系統(tǒng)

2、的數(shù)學(xué)模型，提出容量因子的概念。由于常規(guī)使用的粒子群算法（PSO）收斂能力有限，可能導(dǎo)致局部最優(yōu)的問題。所以為了提高收斂精度，增強全局搜索能力，避免陷入局部最優(yōu)，本文采用具有動態(tài)改變慣性重量和加速度系數(shù)的改進的粒子群優(yōu)化（IPSO）方法來確定混合能量發(fā)電系統(tǒng)（HEGS）的裝機容量選擇。所研究的混合能量發(fā)電系統(tǒng)（HEGS）包括風(fēng)力發(fā)電，光伏（PV）發(fā)電和燃料電池，用于抑制由超過合同電力容量與電力公司造成的罰單，并在需要時提供備用電力。目標