WMSN中基于CS的分布式視頻編碼及其傳輸策略的研究.pdf

1、壓縮感知打破了奈奎斯特采樣定理的采樣率必須高于信號(hào)最高頻率2倍以上的要求，將采樣和壓縮合并處理，大幅度地降低了采樣率?；趬嚎s感知的分布式編碼采用“獨(dú)立編碼，聯(lián)合解碼”的方案，將運(yùn)算量從編碼端轉(zhuǎn)移到解碼端，這一特點(diǎn)滿足了傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)低復(fù)雜度和低功耗的要求。隨著無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，基于壓縮感知的分布式視頻編碼理論成為學(xué)術(shù)界和工程界的研究熱點(diǎn)。
　　本文介紹了壓縮感知的基本理論知識(shí)，以及目前壓縮感知的幾個(gè)研究熱點(diǎn)問(wèn)題：稀疏表

2、示、觀測(cè)矩陣和重建算法。重點(diǎn)討論了基于壓縮感知的分布式視頻編碼框架，以及壓縮感知視頻流在無(wú)線信道的優(yōu)化傳輸，并分析了量化矩陣對(duì)視頻重建質(zhì)量的影響，構(gòu)造了適合壓縮感知視頻信號(hào)的量化矩陣。主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　?。?）在分析壓縮感知圖像系數(shù)的分布特征的基礎(chǔ)上，提出了一種適合壓縮感知視頻編碼的自適應(yīng)量化矩陣。與傳統(tǒng)的均勻量化和H.264標(biāo)準(zhǔn)的量化矩陣比較，采用自適應(yīng)量化矩陣后，視頻的重建質(zhì)量更好；與Lloyd量化矩陣相比，重建質(zhì)