工業(yè)過(guò)程故障檢測(cè)的方法及應(yīng)用研究.pdf

1、工業(yè)過(guò)程的故障檢測(cè)是流程工業(yè)監(jiān)控技術(shù)的重要組成部分，它通過(guò)密切地監(jiān)督生產(chǎn)過(guò)程的運(yùn)行狀態(tài)，不斷地檢測(cè)工業(yè)系統(tǒng)在生產(chǎn)過(guò)程中狀態(tài)變化和異常信息，從而及時(shí)有效地識(shí)別出系統(tǒng)發(fā)生故障，并對(duì)故障的成因、幅值等因素進(jìn)行預(yù)估，以提高了產(chǎn)品質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益。而基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障檢測(cè)技術(shù)正是目前流程工業(yè)中過(guò)程控制領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，也是本文的研究重點(diǎn)。
　　本論文的主要研究工作體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
　　首先，論文以故障檢測(cè)為研究目標(biāo)，討論了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

2、化處理的方法，重點(diǎn)針對(duì)偏最小二乘法、核偏最小二乘法、獨(dú)立元分析法等數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行分析。
　　其次，論文以主元分析(PCA)方法為主線，引入了平方預(yù)測(cè)誤差概念來(lái)構(gòu)建基于變量貢獻(xiàn)的圖像，為工業(yè)過(guò)程的線性故障提供可靠的辨識(shí)方案。
　　再次，論文在對(duì)多尺度核偏最小二乘法分析與研究的基礎(chǔ)上，提出了基于多尺度核偏最小二乘法的在線測(cè)量模型，并利用該模型進(jìn)行實(shí)時(shí)工業(yè)過(guò)程故障檢測(cè)。
　　最后，論文利用二次型混合指標(biāo)來(lái)考察故障的幅值情況