基于視覺感知顏色特征的工業(yè)檢測方法應(yīng)用研究.pdf

1、利用圖像色彩信息的機器視覺技術(shù)在工業(yè)檢測中的應(yīng)用越來越廣泛，作為關(guān)鍵技術(shù)的顏色特征提取直接影響到彩色機器視覺系統(tǒng)的檢測性能。本文通過分析人眼彩色視覺系統(tǒng)的感受野和側(cè)抑制機制，提出拮抗色感知顏色特征提取算法，分別結(jié)合統(tǒng)計特征邊界的SFBB分類方法和高斯混合模型 GMM分類方法，通過對訓(xùn)練樣本的監(jiān)督學(xué)習(xí)，應(yīng)用到大批量小微零件打火石的端面顏色檢測和冷凍食品切割機視覺安全防護檢測系統(tǒng)中，通過實驗測試驗證了它們的有效性，本文的具體工作和結(jié)論如下：

2、
　　第一，拮抗色感知顏色特征能夠有效增強特定顏色通道對其拮抗色的對比，在對該顏色進行檢測時，其特征信息更加明顯。
　　第二，對拮抗色感知顏色特征進行光照不變特征變換，能夠降低光照因素對顏色特征檢測準(zhǔn)確度的影響。利用光照不變的拮抗色感知顏色特征，對3種不同光照強度下品紅色打火石的檢測準(zhǔn)確度分別為99.85％，99.83%和98.68%，而未進行光照不變特征變換時，檢測準(zhǔn)確度分別為89.45%，99.44%和98.76%，驗證

3、了光照不變特征在不同光照條件下進行檢測識別的有效性。
　　第三，采用基于光照不變的拮抗色感知顏色特征與統(tǒng)計特征邊界 SFBB相結(jié)合的分類方法對品紅色特征進行識別檢測，在不出現(xiàn)誤檢的情況下，品紅色端面的識別準(zhǔn)確率達(dá)到99.87%；利用 Otsu自適應(yīng)閾值分割與通道間數(shù)值關(guān)系約束相結(jié)合的方法，對打火石銀白色端面進行檢測，其識別準(zhǔn)確率達(dá)到99.62%，滿足了打火石視覺檢測識別系統(tǒng)的性能要求。
　　第四，采用拮抗色感知顏色特征提取與

4、高斯混合模型分類相結(jié)合的目標(biāo)顏色識別方法，對工人切割操作時手套藍(lán)色特征進行分類檢測，通過設(shè)定 ROI區(qū)域，單幅圖像處理時間為39.18ms，相比 HSV和CIE Lab顏色空間，圖像處理時間分別降低了16.0%和45.7%，滿足了安全防護系統(tǒng)實時性的要求。
　　第五，采用拮抗色感知顏色特征提取與高斯混合模型分類相結(jié)合的目標(biāo)顏色識別方法，與采用拮抗色感知顏色特征提取與 SFBB分類相結(jié)合的目標(biāo)顏色識別方法相比較，前者的檢測真陽性率和