數(shù)據(jù)發(fā)布中基于分解及條件函數(shù)依賴的隱私保護(hù)研究.pdf

1、隨著人們對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)意識(shí)的不斷增強(qiáng),個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)已成為信息安全的一個(gè)重要研究方向。未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)中通常含有個(gè)體的某些隱私信息,它們的發(fā)布和共享會(huì)對(duì)個(gè)體的隱私構(gòu)成威脅。例如,醫(yī)院的病歷數(shù)據(jù)就包含了特定的病人患有某種疾病的隱私信息。
　　 實(shí)施數(shù)據(jù)隱私保護(hù)主要是解決以下兩個(gè)方面的問題:(1)如何保證所發(fā)布的數(shù)據(jù)不泄露隱私;(2)如何在實(shí)施隱私保護(hù)的同時(shí)提供良好的數(shù)據(jù)可用性。即如何在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)獲得良好的數(shù)據(jù)可用性。

2、
　　 本文從隱私保護(hù)模型和隱私保護(hù)技術(shù)兩個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)布中基于數(shù)據(jù)分解及條件函數(shù)依賴的隱私保護(hù)問題進(jìn)行了研究,本文的研究內(nèi)容主要有:
　　 (1)針對(duì)泛化和排列技術(shù)無法在保證低信息損失的前提下同時(shí)保護(hù)存在性隱私和關(guān)聯(lián)性隱私的局限,提出一種基于數(shù)據(jù)分解的隱私保護(hù)技術(shù):MixBasedonAnatomy(MBOA),并基于MBOA技術(shù)提出隱私保護(hù)模型(a,l)-多樣性。首先在MBOA技術(shù)中量化地定義存在性隱私和關(guān)聯(lián)性隱私,

3、闡明了MBOA技術(shù)是如何保護(hù)存在性隱私和關(guān)聯(lián)性隱私的,并從理論上證明MBOA技術(shù)比泛化技術(shù)具有更小的信息損失度。此外,基于隱私保護(hù)技術(shù)MBOA提出隱私保護(hù)模型(a,l)-多樣性,給出MBOA技術(shù)與(a,l)-多樣性之間的關(guān)系。接著設(shè)計(jì)了一個(gè)用來構(gòu)造滿足(a,l)-多樣性模型的MBOA模式的算法,理論分析和實(shí)驗(yàn)表明該模型既能同時(shí)保護(hù)存在性隱私和關(guān)聯(lián)性隱私,又具有較好的數(shù)據(jù)可用性。
　　 (2)針對(duì)現(xiàn)有的隱私保護(hù)模型無法解決包含條件

4、函數(shù)依賴的數(shù)據(jù)在發(fā)布過程中的隱私泄露問題的局限,提出一種基于條件函數(shù)依賴的隱私保護(hù)模型。待發(fā)布的數(shù)據(jù)中往往都存在條件函數(shù)依賴,若條件函數(shù)依賴這個(gè)背景知識(shí)被攻擊者所利用可能會(huì)引起隱私泄露。因此,本文提出一種隱私保護(hù)模型l-deduction來解決基于條件函數(shù)依賴的隱私泄露問題。首先形式化地定義了基于條件函數(shù)依賴的隱私攻擊;然后建立了l-deduction模型,并設(shè)計(jì)了算法來實(shí)現(xiàn)l-deduction模型。理論分析及實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型既能