數(shù)據(jù)發(fā)布中基于分解及條件函數(shù)依賴的隱私保護研究.pdf

1、隨著人們對個人隱私保護意識的不斷增強,個人數(shù)據(jù)的隱私保護已成為信息安全的一個重要研究方向。未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)中通常含有個體的某些隱私信息,它們的發(fā)布和共享會對個體的隱私構(gòu)成威脅。例如,醫(yī)院的病歷數(shù)據(jù)就包含了特定的病人患有某種疾病的隱私信息。
　　 實施數(shù)據(jù)隱私保護主要是解決以下兩個方面的問題:(1)如何保證所發(fā)布的數(shù)據(jù)不泄露隱私;(2)如何在實施隱私保護的同時提供良好的數(shù)據(jù)可用性。即如何在保護數(shù)據(jù)隱私的同時獲得良好的數(shù)據(jù)可用性。

2、
　　 本文從隱私保護模型和隱私保護技術(shù)兩個方面對數(shù)據(jù)發(fā)布中基于數(shù)據(jù)分解及條件函數(shù)依賴的隱私保護問題進行了研究,本文的研究內(nèi)容主要有:
　　 (1)針對泛化和排列技術(shù)無法在保證低信息損失的前提下同時保護存在性隱私和關(guān)聯(lián)性隱私的局限,提出一種基于數(shù)據(jù)分解的隱私保護技術(shù):MixBasedonAnatomy(MBOA),并基于MBOA技術(shù)提出隱私保護模型(a,l)-多樣性。首先在MBOA技術(shù)中量化地定義存在性隱私和關(guān)聯(lián)性隱私,

3、闡明了MBOA技術(shù)是如何保護存在性隱私和關(guān)聯(lián)性隱私的,并從理論上證明MBOA技術(shù)比泛化技術(shù)具有更小的信息損失度。此外,基于隱私保護技術(shù)MBOA提出隱私保護模型(a,l)-多樣性,給出MBOA技術(shù)與(a,l)-多樣性之間的關(guān)系。接著設(shè)計了一個用來構(gòu)造滿足(a,l)-多樣性模型的MBOA模式的算法,理論分析和實驗表明該模型既能同時保護存在性隱私和關(guān)聯(lián)性隱私,又具有較好的數(shù)據(jù)可用性。
　　 (2)針對現(xiàn)有的隱私保護模型無法解決包含條件

4、函數(shù)依賴的數(shù)據(jù)在發(fā)布過程中的隱私泄露問題的局限,提出一種基于條件函數(shù)依賴的隱私保護模型。待發(fā)布的數(shù)據(jù)中往往都存在條件函數(shù)依賴,若條件函數(shù)依賴這個背景知識被攻擊者所利用可能會引起隱私泄露。因此,本文提出一種隱私保護模型l-deduction來解決基于條件函數(shù)依賴的隱私泄露問題。首先形式化地定義了基于條件函數(shù)依賴的隱私攻擊;然后建立了l-deduction模型,并設(shè)計了算法來實現(xiàn)l-deduction模型。理論分析及實驗結(jié)果表明,該模型既能