電站輔機(jī)運(yùn)行參數(shù)劣化分析的研究.pdf

1、一般來(lái)說(shuō)，輔機(jī)設(shè)備從正常運(yùn)行狀態(tài)到故障狀態(tài)不是突變的，而是緩變的，有規(guī)律可循的。在輔機(jī)性能發(fā)生劣化的時(shí)候，能夠發(fā)現(xiàn)劣化的征兆將是非常有意義的。但是傳統(tǒng)的設(shè)備報(bào)警系統(tǒng)必須要在參數(shù)達(dá)到報(bào)警值后才報(bào)警，這種報(bào)警方法無(wú)法很好地發(fā)現(xiàn)設(shè)備性能緩變的征兆。同時(shí)，電廠輔機(jī)設(shè)備每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，如溫度、振動(dòng)、電流、壓力等相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)也反映了設(shè)備運(yùn)行的狀況。然而存儲(chǔ)在電廠實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量輔機(jī)運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)還沒(méi)有得到很好的應(yīng)用。另外，輔機(jī)

2、運(yùn)行參數(shù)的變化會(huì)受到其他沒(méi)有考慮到或根本無(wú)法考慮的因素的影響，不可能用精確的函數(shù)形式來(lái)描述輔機(jī)變量之間的關(guān)系。也就是說(shuō)，參數(shù)之間的關(guān)系往往體現(xiàn)為相互依存的非函數(shù)關(guān)系。鑒于這種情況，本文將利用輔機(jī)運(yùn)行重要參數(shù)的歷史數(shù)據(jù)，采用不依賴于數(shù)學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究輔機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的劣化分析方法。具體的說(shuō)，就是從單變量、多變量和空間距離三個(gè)角度來(lái)研究。單變量法是從單參數(shù)數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)以及數(shù)據(jù)分布形狀三個(gè)方面研究設(shè)備的劣化趨勢(shì)；多變量法主要是從