膚色和手勢識別方法研究.pdf

1、隨著信息技術的快速發(fā)展，研究人員對自然語言理解、手勢交互等智能人機界面的研究開展了大量的工作，遙控器類的控制方法已漸漸的不符潮流，而偏向于更人性化的控制。以手勢輸入作為人機交互的方式更自然、簡潔。同時相比于其他人機交互方式，手勢輸入也更直接、豐富。然而，利用手勢或人的姿態(tài)來控制機器之前，必須先從圖像畫面中切割出正確的膚色目標，如何能從圖像中正確切割出皮膚顏色的目標區(qū)域是非常復雜的問題，因為皮膚顏色范圍相當廣，并且還會受到不同的燈光條件的

2、影響，放寬切割膚色的閥值又容易切割出日常生活中類似皮膚顏色的物品。所以，設計出一種能克服以上種種不確定因素的算法，具有很好的理論意義。
　　本論文主要研究兩個方面的內容:(1)將概率神經網絡用于圖像分割中，設計出一種最佳切割閥值的方法，以達到切割復雜背景中不同的皮膚顏色的目的。加入概率神經網絡來對程序判定的可能皮膚目標做分類，進一步過濾掉類似皮膚顏色的非膚色目標。并用八種不同的手勢分類通過實驗驗證了該方法具有較好的識別效果。(2)