基于表觀的二維手勢識別方法研究.pdf

1、隨著計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展以及人們對新的交互手段的需求，基于計算機(jī)視覺的交互系統(tǒng)(如手語、人臉、表情、唇讀、頭勢、體勢等)便逐漸發(fā)展起來。其中手勢完全可以作為一種手段，它生動、形象、直觀，可以增強(qiáng)人機(jī)交互過程中的自然性。
　　 本文從自然人機(jī)交互的角度出發(fā)，研究了基于表觀的二維手勢識別技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)了一個基于簡單自然手勢的人機(jī)交互系統(tǒng)并應(yīng)用到鼠標(biāo)控制中，為后續(xù)的深入研究奠定了平臺基礎(chǔ)。具體研究工作包括以下幾個方面：
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2、1)為了克服現(xiàn)有的手勢分割算法中單線索分割的局限，提出一種基于概率模型的表觀手勢分割方法。該方法首先利用膚色概率分布圖得到圖像的膚色信息，然后將圖像分塊后用統(tǒng)計的差減法得到運(yùn)動信息，最后結(jié)合手勢的膚色分布與運(yùn)動信息的多線索融合進(jìn)行手勢分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此方法提高了復(fù)雜背景下的手勢分割的準(zhǔn)確度。
　　 (2)針對現(xiàn)有動態(tài)手勢跟蹤方法不能準(zhǔn)確跟蹤輪廓的缺點(diǎn)，從統(tǒng)計和概率分布上考慮，通過將現(xiàn)有的一維膚色概率分布擴(kuò)展為二維膚色概率分布

3、，提高了膚色的表示精度。該方法首先通過將各個像素分別看作獨(dú)立的系統(tǒng)，并建立像素狀態(tài)模型估計當(dāng)前像素與區(qū)域的狀態(tài)，然后對當(dāng)前幀進(jìn)行基于區(qū)域的自適應(yīng)閾值分割，以達(dá)到對手勢進(jìn)行實(shí)時輪廓跟蹤的目的。
　　 (3)針對傳統(tǒng)的目標(biāo)物形狀識別不能識別相似樣本，且在多樣本、多分類的情況下分類率低等問題，利用小波多分辨率分析的細(xì)節(jié)信息與近似信息對物體形狀具有特征描述的特點(diǎn)，通過對輪廓鏈碼p階歸一化極半徑信號Haar小波分解，提取出一種用于形狀識別