基于表觀的二維手勢(shì)識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展以及人們對(duì)新的交互手段的需求，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的交互系統(tǒng)(如手語(yǔ)、人臉、表情、唇讀、頭勢(shì)、體勢(shì)等)便逐漸發(fā)展起來(lái)。其中手勢(shì)完全可以作為一種手段，它生動(dòng)、形象、直觀，可以增強(qiáng)人機(jī)交互過(guò)程中的自然性。
　　 本文從自然人機(jī)交互的角度出發(fā)，研究了基于表觀的二維手勢(shì)識(shí)別技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于簡(jiǎn)單自然手勢(shì)的人機(jī)交互系統(tǒng)并應(yīng)用到鼠標(biāo)控制中，為后續(xù)的深入研究奠定了平臺(tái)基礎(chǔ)。具體研究工作包括以下幾個(gè)方面：
　　 (

2、1)為了克服現(xiàn)有的手勢(shì)分割算法中單線索分割的局限，提出一種基于概率模型的表觀手勢(shì)分割方法。該方法首先利用膚色概率分布圖得到圖像的膚色信息，然后將圖像分塊后用統(tǒng)計(jì)的差減法得到運(yùn)動(dòng)信息，最后結(jié)合手勢(shì)的膚色分布與運(yùn)動(dòng)信息的多線索融合進(jìn)行手勢(shì)分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此方法提高了復(fù)雜背景下的手勢(shì)分割的準(zhǔn)確度。
　　 (2)針對(duì)現(xiàn)有動(dòng)態(tài)手勢(shì)跟蹤方法不能準(zhǔn)確跟蹤輪廓的缺點(diǎn)，從統(tǒng)計(jì)和概率分布上考慮，通過(guò)將現(xiàn)有的一維膚色概率分布擴(kuò)展為二維膚色概率分布

3、，提高了膚色的表示精度。該方法首先通過(guò)將各個(gè)像素分別看作獨(dú)立的系統(tǒng)，并建立像素狀態(tài)模型估計(jì)當(dāng)前像素與區(qū)域的狀態(tài)，然后對(duì)當(dāng)前幀進(jìn)行基于區(qū)域的自適應(yīng)閾值分割，以達(dá)到對(duì)手勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)輪廓跟蹤的目的。
　　 (3)針對(duì)傳統(tǒng)的目標(biāo)物形狀識(shí)別不能識(shí)別相似樣本，且在多樣本、多分類的情況下分類率低等問(wèn)題，利用小波多分辨率分析的細(xì)節(jié)信息與近似信息對(duì)物體形狀具有特征描述的特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)輪廓鏈碼p階歸一化極半徑信號(hào)Haar小波分解，提取出一種用于形狀識(shí)別