基于視頻的手勢識別方法研究.pdf

1、隨著人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展，作為人類最自然和最普通的交互方式，手勢識別技術(shù)已成為當(dāng)前人機(jī)交互領(lǐng)域研究的熱點之一。本文從現(xiàn)有手勢識別技術(shù)難以排除人臉干擾的不足點出發(fā)，為了使其能夠適應(yīng)更加普遍的應(yīng)用環(huán)境，提出了一種結(jié)合各種基本算法并在其基礎(chǔ)上加以改進(jìn)的手勢分割方法，實現(xiàn)了人們最常用手形的靜態(tài)手勢識別和匹配后的實時模板顯示。
　　本文分割算法首先對圖像進(jìn)行動態(tài)背景差分，該背景差分算法有效利用了視頻中相鄰幀圖像的相關(guān)信息，將人臉也作為背景的一

2、部分進(jìn)行不停地更新，實現(xiàn)了在類膚色和人臉干擾下的手形的初步分割。接著，為了進(jìn)一步得到更加準(zhǔn)確的手形輪廓，我們引入了分水嶺算法，該算法利用了地形學(xué)的原理從而實現(xiàn)更加精細(xì)的邊緣分割。而為了去除一部分手臂帶來的影響，我們再加上動態(tài)膚色分割，該算法選取實時進(jìn)入畫面的人手膚色作為標(biāo)準(zhǔn)并設(shè)定上下閾值范圍，從而實現(xiàn)了更加準(zhǔn)確的膚色分割。隨即，我們將分水嶺和膚色分割得到的二值圖做按位與運算便可得到準(zhǔn)確的手形輪廓。最后再對該二值圖進(jìn)行中值濾波，減少輪廓的