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1、近些年來,隨著移動(dòng)智能終端的普及和無(wú)線通信中各種數(shù)字業(yè)務(wù)的急劇增長(zhǎng),導(dǎo)致有限的頻譜資源變得日益緊張,已成為制約無(wú)線通信發(fā)展的瓶頸。然而,不論是在城市地區(qū)還是在偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)村,由于靜態(tài)的頻譜分配模式以及模擬電視到數(shù)字電視的轉(zhuǎn)變,大量的電視頻譜資源在時(shí)間和空間上存在不同程度的閑置。同時(shí),電視頻段位于甚高頻和超高頻,具有良好的傳播特性和廣泛的應(yīng)用前景?;谏鲜鲈颍S多組織,如FCC、OFCOM,都頒布了開放空白電視頻段的法令并制定了相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)規(guī)
2、則。運(yùn)營(yíng)規(guī)則要求電視頻段上的非授權(quán)用戶不能對(duì)授權(quán)用戶(電視信號(hào)和無(wú)線麥克風(fēng)信號(hào))產(chǎn)生干擾,所以,“如何感知空白電視頻譜”已成為研究熱點(diǎn)問題。
感知空白電視頻譜等價(jià)于對(duì)授權(quán)用戶的檢測(cè),本文首先研究了如何實(shí)現(xiàn)對(duì)電視信號(hào)的檢測(cè)。針對(duì)電視信號(hào)固有的特征,目前大多數(shù)檢測(cè)方法是基于導(dǎo)頻信號(hào)或先驗(yàn)信息來完成對(duì)電視信號(hào)的檢測(cè)。然而,當(dāng)電視標(biāo)準(zhǔn)中不含導(dǎo)頻信號(hào)或者信噪比很低時(shí),這些檢測(cè)方法就會(huì)失效。為解決這些問題,本文提出了一種基于時(shí)域互相關(guān)
3、的檢測(cè)方法。此外,對(duì)實(shí)際電視頻段的頻譜分析發(fā)現(xiàn),電視頻段經(jīng)常會(huì)受到窄帶干擾的影響,它的出現(xiàn)不僅會(huì)降低檢測(cè)器的穩(wěn)健性還會(huì)提高時(shí)域互相關(guān)檢測(cè)器的虛警概率。為了抑制窄帶干擾,本文提出了頻域互相關(guān)系統(tǒng)模型,并且設(shè)計(jì)了基于該模型的兩種檢測(cè)方法。仿真結(jié)果表明,本文提出的方法能有效地抑制窄帶干擾。
其次,本文研究了無(wú)線麥克風(fēng)信號(hào)的檢測(cè)方法。在實(shí)際環(huán)境中,窄帶干擾是不可避免的,它的功率譜與無(wú)線麥克風(fēng)信號(hào)的功率譜極為相似。然而,目前已存在的
4、檢測(cè)方法無(wú)法正確區(qū)分它們而導(dǎo)致了極高的虛警概率,使得可用空白電視頻段數(shù)目急劇下降。為解決這個(gè)難題,利用無(wú)線麥克風(fēng)信號(hào)的功率譜相比窄帶干擾的功率譜有略微展寬的特征,本文設(shè)計(jì)了基于周期圖的無(wú)線麥克風(fēng)信號(hào)檢測(cè)方法。仿真結(jié)果表明,相比于已有的方法,該方法能有效地解決當(dāng)前無(wú)線麥克風(fēng)信號(hào)檢測(cè)中的最大難題。
最后,為了為感知算法提供一個(gè)實(shí)際的測(cè)試平臺(tái),本文設(shè)計(jì)了感知系統(tǒng)的硬件平臺(tái)。利用該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)電視信號(hào)和無(wú)線麥克風(fēng)信號(hào)的采集,對(duì)采集
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