不確定環(huán)境中的時(shí)間費(fèi)用均衡理論與應(yīng)用研究.pdf

1、時(shí)間費(fèi)用均衡問題是為了解決如何在時(shí)間或者資源的約束條件下做出最優(yōu)決策以平衡工程的完工時(shí)間和資源或者費(fèi)用消耗的一類優(yōu)化問題。本文主要研究了包括隨機(jī)、模糊、混合等幾類不確定環(huán)境中的時(shí)間費(fèi)用均衡問題，根據(jù)不同的決策準(zhǔn)則分別建立了優(yōu)化模型并設(shè)計(jì)了智能算法。
　　 隨機(jī)和模糊環(huán)境中的時(shí)間費(fèi)用均衡問題在過去幾十年里分別得到了一定的發(fā)展，但是根據(jù)解決現(xiàn)實(shí)問題的需要，建立貼近實(shí)際的數(shù)學(xué)模型和設(shè)計(jì)相應(yīng)有效的算法仍然是研究的重點(diǎn)之一，因此需要引入更

2、多能夠反映現(xiàn)實(shí)不確定性的規(guī)劃思想和更多符合管理優(yōu)化需求的決策準(zhǔn)則。本文考慮了一類在不確定環(huán)境下有時(shí)間約束并優(yōu)化費(fèi)用的時(shí)間費(fèi)用均衡問題。在隨機(jī)情況下，本文針對(duì)目前該問題中只考慮以優(yōu)化期望值為決策準(zhǔn)則的欠缺，引入了兩類不同的決策準(zhǔn)則，并據(jù)此建立了兩類隨機(jī)模型，分別是隨機(jī)α費(fèi)用最小化模型和概率最大化模型。針對(duì)幾類隨機(jī)函數(shù)的求值分別設(shè)計(jì)了隨機(jī)模擬的方法，并且嵌入遺傳算法中設(shè)計(jì)了混合智能算法，通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)證明了算法對(duì)解隨機(jī)環(huán)境中的時(shí)間費(fèi)用均衡模型

3、是有效和穩(wěn)定的。隨后，針對(duì)模糊環(huán)境下的時(shí)間費(fèi)用均衡問題，本文引入了可信性理論的思想，建立了三類模糊模型，分別是模糊期望費(fèi)用最小化模型、模糊α費(fèi)用最小化模型和可信性最大化模型，設(shè)計(jì)了解上述模型的結(jié)合模糊模擬和遺傳算法的混合智能算法，給出了數(shù)值實(shí)驗(yàn)并對(duì)算法有效性和穩(wěn)定性進(jìn)行了說明。隨后，本文提出并研究了隨機(jī)和模糊兩種不確定性并存情況下的時(shí)間費(fèi)用均衡問題，將模糊隨機(jī)規(guī)劃引入到該問題中，建立了模糊隨機(jī)期望費(fèi)用最小化模型、模糊隨機(jī)（α：β）費(fèi)用最

4、小化模型和機(jī)會(huì)最大化模型，并分析了模糊隨機(jī)模型分別退化成隨機(jī)模型和模糊模型的情況。設(shè)計(jì)了模糊隨機(jī)模擬的方法，并結(jié)合遺傳算法設(shè)計(jì)出了混合智能算法，通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)證明了算法對(duì)解模糊隨機(jī)環(huán)境中的時(shí)間費(fèi)用均衡問題是穩(wěn)定的。更進(jìn)一步，本文分別引入了混合規(guī)劃和不確定規(guī)劃的相關(guān)思想，介紹了在混合環(huán)境和不確定環(huán)境中的時(shí)間費(fèi)用均衡問題，建立了相應(yīng)的優(yōu)化模型，并進(jìn)行了一定的分析。
　　 本文的創(chuàng)新點(diǎn)包括：（1）分別研究了在隨機(jī)、模糊、隨機(jī)和模糊兩種不