不確定理論模型在企業(yè)信用評級中的應(yīng)用研究.pdf

1、針對影響企業(yè)信用狀況的眾多財(cái)務(wù)比率難以定權(quán)這一問題，采用因子分析技術(shù)，把影響企業(yè)信用狀況的眾多財(cái)務(wù)比率濃縮成五個(gè)因子，簡化了企業(yè)信用評級的指標(biāo)體系，有助于提高企業(yè)信用評級的效率和準(zhǔn)確性。在企業(yè)信用評級定性指標(biāo)體系中加入公司治理指標(biāo)體系，并研究了定性指標(biāo)的量化方法。在采用模糊綜合評價(jià)方法對企業(yè)進(jìn)行信用評級時(shí)，指出了現(xiàn)行文獻(xiàn)用信息熵法確定權(quán)數(shù)的不足之處，并進(jìn)行了改進(jìn)，然后在研究變權(quán)系數(shù)基本原理的基礎(chǔ)上，推導(dǎo)出確定變權(quán)系數(shù)的三個(gè)公式，使權(quán)數(shù)隨

2、指標(biāo)值大小變化而變化。為了克服模糊綜合評價(jià)模型用于企業(yè)信用評級時(shí)，出現(xiàn)的分級不清和分級不合理問題，把屬性識別理論模型引入企業(yè)信用評級中來，闡述了企業(yè)信用等級屬性測度函數(shù)的建立方法，并建立了單指標(biāo)屬性測度函數(shù)，給出了兩種確定權(quán)數(shù)的方法，并采用置信度準(zhǔn)則對企業(yè)信用等級作出評價(jià)，最后對屬性識別理論模型和模糊綜合評價(jià)模型進(jìn)行了對比。為了在不完全信息下較為準(zhǔn)確地確定企業(yè)的信用等級，依據(jù)最少信息原理建立了灰理論識別模型。在灰理論識別模型的建立中，給