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1、針對(duì)影響企業(yè)信用狀況的眾多財(cái)務(wù)比率難以定權(quán)這一問題,采用因子分析技術(shù),把影響企業(yè)信用狀況的眾多財(cái)務(wù)比率濃縮成五個(gè)因子,簡(jiǎn)化了企業(yè)信用評(píng)級(jí)的指標(biāo)體系,有助于提高企業(yè)信用評(píng)級(jí)的效率和準(zhǔn)確性。在企業(yè)信用評(píng)級(jí)定性指標(biāo)體系中加入公司治理指標(biāo)體系,并研究了定性指標(biāo)的量化方法。在采用模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)級(jí)時(shí),指出了現(xiàn)行文獻(xiàn)用信息熵法確定權(quán)數(shù)的不足之處,并進(jìn)行了改進(jìn),然后在研究變權(quán)系數(shù)基本原理的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)出確定變權(quán)系數(shù)的三個(gè)公式,使權(quán)數(shù)隨
2、指標(biāo)值大小變化而變化。為了克服模糊綜合評(píng)價(jià)模型用于企業(yè)信用評(píng)級(jí)時(shí),出現(xiàn)的分級(jí)不清和分級(jí)不合理問題,把屬性識(shí)別理論模型引入企業(yè)信用評(píng)級(jí)中來,闡述了企業(yè)信用等級(jí)屬性測(cè)度函數(shù)的建立方法,并建立了單指標(biāo)屬性測(cè)度函數(shù),給出了兩種確定權(quán)數(shù)的方法,并采用置信度準(zhǔn)則對(duì)企業(yè)信用等級(jí)作出評(píng)價(jià),最后對(duì)屬性識(shí)別理論模型和模糊綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行了對(duì)比。為了在不完全信息下較為準(zhǔn)確地確定企業(yè)的信用等級(jí),依據(jù)最少信息原理建立了灰理論識(shí)別模型。在灰理論識(shí)別模型的建立中,給
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