基于矢量梯度的彩色圖像邊緣檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn).pdf

1、邊緣檢測(cè)作為圖像處理與分析的基礎(chǔ)，被廣泛地應(yīng)用在了圖像分割以及目標(biāo)識(shí)別等領(lǐng)域中，一直是各國(guó)競(jìng)相研究的熱點(diǎn)。目前已經(jīng)有許多彩色邊緣檢測(cè)算法被提出，但尚未有一種普適性的檢測(cè)算法以及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，且其在檢測(cè)精度和實(shí)用性方面仍然很難達(dá)到令人滿意的效果。因此對(duì)其進(jìn)行的研究具有重要的意義。對(duì)于彩色邊緣而言，現(xiàn)有的檢測(cè)方法主要分為兩類，一類是基于單色技術(shù)，將現(xiàn)有的灰度邊緣檢測(cè)技術(shù)直接應(yīng)用在彩色各分量上，再對(duì)得到的結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單的結(jié)合；另一類是矢量值技術(shù)，依

2、據(jù)矢量范數(shù)將彩色信息當(dāng)作矢量空間中的彩色矢量進(jìn)行處理，例如基于雅克比矩陣分析的邊緣檢測(cè)算法。第一類方法沒有對(duì)彩色信息充分利用，對(duì)各分量結(jié)果的簡(jiǎn)單結(jié)合處理也使得邊緣位置不準(zhǔn)確。第二類方法是目前研究的主流方向，但普遍忽略了雜亂紋理對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響，使得目標(biāo)輪廓不清晰。
　　本文提出了基于矢量投影和紋理分析的彩色邊緣檢測(cè)器。新算法首先將彩色圖像沿任一單位向量投影得到一幅灰度圖像，并計(jì)算其邊緣強(qiáng)度。對(duì)每一個(gè)像素，所有投影中的最大邊緣強(qiáng)度構(gòu)