彩色圖像邊緣檢測相關(guān)算法研究.pdf

1、圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量,如去除噪聲,提高圖像的清晰度等.圖像增強不考慮圖像降質(zhì)的原因,只是突出圖像中所感興趣的部分.圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一,是將圖像中有意義的特征部分提取出來.有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等,這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎(chǔ).雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法,但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法.因此,對圖像分割的研究還在不斷深入之中,是目前圖像處理中研究的熱

2、點之一.該文在介紹了數(shù)字圖像處理的基本知識之后,對圖像分割和邊緣檢測部分的處理算法作了深入研究.在此基礎(chǔ)上,專門針對彩色圖像的特點對相關(guān)算法作了比較和改進.每一種改進算法,都考慮了算法的通用性.這些算法不但對能夠明顯增強各種彩色圖像的邊緣,對灰度圖像也都能達到良好的效果.最后,對論文題目的產(chǎn)生作了說明,并對該論文所完成的工作進行了總結(jié),提出了進一步的研究方向.該文利用Delphi這一開發(fā)平臺實現(xiàn)了原有算法和改進算法.與灰度圖像處理不同,