基于WUM的個(gè)性化智能推薦技術(shù)研究.pdf

1、該文嘗試?yán)肳EB挖掘技術(shù)對(duì)海量的WEB訪問日志數(shù)據(jù)進(jìn)行深入地分析和研究,挖掘出用戶的個(gè)性化訪問事務(wù)模式,并在此基礎(chǔ)上對(duì)用戶進(jìn)行智能地信息推薦,達(dá)到個(gè)性化主動(dòng)信息服務(wù)的目的.所做的工作主要包括以下幾個(gè)方面:(1)分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生原因和發(fā)展背景,介紹了當(dāng)前國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的現(xiàn)狀.(2)對(duì)WEB數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入的分析和研究,綜述了WEB數(shù)據(jù)挖掘,給出了相關(guān)的定義和分類,并就WEB日志和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)地

2、探討,描述了WEB日志數(shù)據(jù)挖掘的一般過程.(3)討論了WEB使用記錄挖掘的預(yù)處理方法的一般流程及相關(guān)定義.提出了基于引用時(shí)長的事務(wù)模式識(shí)別方法、基于最大前向引用的事務(wù)模式識(shí)別方法和基于時(shí)間窗的事務(wù)模式方法.(4)討論了兩種用戶事務(wù)模式的聚類方法,即基于最大前向訪問路徑導(dǎo)航-內(nèi)容事務(wù)模式的聚類方法和基于內(nèi)容事務(wù)模式的聚類方法,并分別提出了基于結(jié)構(gòu)系數(shù)的用戶事務(wù)之間的相似度計(jì)算方法和基于共同祖先、子孫相似系數(shù)的相似度計(jì)算方法.(5)研究了基