基于案例推理的個(gè)性化推薦技術(shù)研究.pdf

1、隨著Internet的迅猛發(fā)展，接入Internet的服務(wù)器數(shù)量和Web頁面的數(shù)目都呈現(xiàn)出指數(shù)增長的趨勢(shì)，導(dǎo)致了大量的信息同時(shí)出現(xiàn)在我們面前。人們不得不花費(fèi)大量的時(shí)間去搜索、瀏覽和選擇自己需要的信息，進(jìn)而協(xié)助自己解決諸如出行、購物、娛樂以及工作中遇到的一系列實(shí)際問題。然而，信息的爆炸使得信息的利用率反而降低，形成了信息過載的局面。因此，進(jìn)一步增強(qiáng)用戶獲取信息的能力成為擺在我們面前最為關(guān)鍵的問題之一。
　　 近年來，隨著Web 2

2、.0時(shí)代的到來，目前Web正向經(jīng)驗(yàn)化方向發(fā)展，用戶產(chǎn)生信息的數(shù)量、種類和方式也在發(fā)生新變化。當(dāng)前主流的搜索引擎卻缺乏記錄、共享與推薦用戶搜索經(jīng)驗(yàn)的有效方式和相關(guān)功能，這不利于進(jìn)一步提升用戶搜索體驗(yàn)和信息獲取效率。本文針對(duì)這一問題，基于案例推理研究個(gè)性化推薦相關(guān)技術(shù)，重點(diǎn)探索了用戶搜索經(jīng)驗(yàn)的獲取與推薦方式以及基于案例的表示與組織方法，并在此基礎(chǔ)上探討用戶搜索經(jīng)驗(yàn)的個(gè)性化推薦方法及算法。
　　 本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要有三個(gè)，一是通過分析用

3、戶搜索經(jīng)驗(yàn)的種類以及主流搜索引擎存在的不足，提出了一種獲取和推薦用戶搜索經(jīng)驗(yàn)的新方法，即“搜索引擎-瀏覽器插件-推薦引擎”模式，給出了一種基于案例推理的推薦系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)；二是在該模式與基于案例推理的推薦系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)指導(dǎo)下，討論用戶搜索經(jīng)驗(yàn)的表示問題，設(shè)計(jì)了用戶搜索經(jīng)驗(yàn)的案例表示方法和多案例庫組織方法；三是基于案例表示的用戶搜索經(jīng)驗(yàn)建立向量表示的用戶興趣模型，以用戶所在搜索經(jīng)驗(yàn)庫中的案例對(duì)應(yīng)的Web頁面為推薦內(nèi)容，提出了一種個(gè)性化推薦用戶