基于圖模型的個性化標簽推薦技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,標簽系統(tǒng)得到廣泛的應(yīng)用并且成為眾多Web2.0網(wǎng)站的重要組成部分。標簽系統(tǒng)是為用戶提供標簽標注功能的應(yīng)用系統(tǒng),因為其方便操作、容易使用等特點深受網(wǎng)絡(luò)用戶的青睞。典型的標簽系統(tǒng)有Delicious、Flickr、Last.fm和CiteULike等。標簽推薦是標簽系統(tǒng)的一個重要功能,它可以提供合適的標簽給用戶,這些標簽一般是用戶感興趣的或是符合用戶特點的。標簽推薦既方便用戶的操作又提高了標簽系統(tǒng)標注的質(zhì)量。

2、>　　在標簽系統(tǒng)中用戶、標簽和資源之間構(gòu)成一個三維模型。為了使用傳統(tǒng)的推薦方法,現(xiàn)有的標簽推薦方法大多通過將三維模型拆分成多個二元關(guān)系進行處理,對標簽的信息也只是采用了一些簡單的表示。這個轉(zhuǎn)換過程容易出現(xiàn)語義丟失,導(dǎo)致標簽的個性化信息沒有得到很好的利用。標簽對用戶和資源都有著重要的意義,應(yīng)該進行全面的考慮。標簽系統(tǒng)中既存在活躍的用戶,也存在標注次數(shù)較少的用戶,在進行個性化標簽推薦時,對于用戶標簽數(shù)量較少的冷啟動用戶也需要進行考慮。

3、>　　針對現(xiàn)有方法存在的不足,本文提出了一種基于圖模型的個性化標簽推薦方法。該方法考慮到標簽系統(tǒng)中用戶、資源和標簽的整體性,將三維模型轉(zhuǎn)化成一個加權(quán)三部圖進行處理。對三部圖中相鄰頂點采用一種綜合的權(quán)重衡量方法,既考慮標簽的熱門程度,又考慮了標簽的個性化特點。不相鄰頂點的權(quán)重通過最短路徑的思想得出。最后,綜合考慮標簽與用戶,標簽與資源的之間的關(guān)系給出用戶個性化標簽列表。
　　本文分別在CiteULike和Last.fm兩個數(shù)據(jù)集上進