基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水下隧道涌水量預(yù)測(cè)研究.pdf

1、與跨越江河湖海的其他交通方式相比,水下隧道有其獨(dú)有的優(yōu)勢(shì),因此近些年來在國(guó)內(nèi)外發(fā)展迅速。修建水下隧道不同于陸域隧道,水壓高,水源充足,又無天然出口,再加上地質(zhì)勘探工作的不確定性,使得水下隧道的涌水問題遠(yuǎn)比陸域隧道嚴(yán)重的多,處理起來也困難的多。因此,針對(duì)水下隧道的特殊性,合理的涌水量預(yù)測(cè)是水下隧道防排水設(shè)計(jì)和施工措施制定的關(guān)鍵。
　　 預(yù)測(cè)方法的選擇直接影響預(yù)測(cè)結(jié)果的精度,論文以鐵道部科技開發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目-水下隧道滲流場(chǎng)分析及涌水預(yù)測(cè)

2、研究為背景,以廣深港客專獅子洋水下隧道為依托,把遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的GA-BP方法引入水下隧道涌水量的預(yù)測(cè)領(lǐng)域,重點(diǎn)進(jìn)行了兩方面的研究。
　　 (1)根據(jù)國(guó)內(nèi)外有關(guān)水下隧道滲流涌水影響因素的研究成果及獅子洋隧道的相關(guān)工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),分析探討了水下隧道涌水的影響因素。根據(jù)預(yù)測(cè)涌水量時(shí)選擇影響因素的準(zhǔn)則,確定了本文用于預(yù)測(cè)的六個(gè)影響因子。
　　 (2)分析了遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的可行性,并利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)