基于數(shù)據(jù)融合的鋼絲繩皮帶運輸機(jī)在線監(jiān)測系統(tǒng).pdf

1、鋼絲繩皮帶運輸機(jī)是目前大多數(shù)煤礦所使用的一種連續(xù)運輸設(shè)備，在使用過程中，常常會出現(xiàn)斷繩、斷絲、疲勞和接頭位移等缺陷，本論文針對鋼絲繩皮帶機(jī)在線監(jiān)測系統(tǒng)這一技術(shù)難題，借助于電磁檢測、信號處理等技術(shù)手段，并結(jié)合當(dāng)下熱門的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，設(shè)計出一套鋼絲繩皮帶機(jī)在線監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)了鋼絲繩皮帶缺陷的遠(yuǎn)程自動監(jiān)測，提高了檢測的精度和效率，保障了煤礦輸送系統(tǒng)的安全可靠運行。
　　本文在檢測端，選取了多個相同類型的弱磁檢測傳感器用于獲取信號，運用磁

2、偶極子模型構(gòu)建了鋼絲繩皮帶斷繩和接頭的磁場空間分布的數(shù)學(xué)模型。
　　然后以該模型為基礎(chǔ)研究了多傳感器信息融合前的信號處理問題，包括信號降噪以及特征提取。給出了FIR濾波器的缺陷信號降噪算法，并對各窗函數(shù)法所設(shè)計的FIR濾波器加以對比，最終選定3階布拉克曼窗設(shè)計的FIR濾波器作為本設(shè)計的降噪算法。
　　接著重點論述了多傳感器數(shù)據(jù)融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，最終選擇了RBF網(wǎng)絡(luò)作為融合算法，并給出了該算法的內(nèi)容及步驟，以寬度信號為判別信

3、號對鋼絲繩缺陷的定性問題進(jìn)行了探討并仿真，仿真結(jié)果顯示該算法可以有效地實現(xiàn)特征融合與分類，并給出了對缺陷進(jìn)行定位與定量的方法。
　　論文的最后以系統(tǒng)集成和模塊化思想為指導(dǎo)，研究出鋼絲繩皮帶機(jī)在線監(jiān)測系統(tǒng)。介紹了該系統(tǒng)總體設(shè)計、硬件設(shè)計和軟件設(shè)計，闡述了系統(tǒng)軟件開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)。
　　綜上所述，本文以數(shù)據(jù)處理為主線，緊緊圍繞數(shù)據(jù)融合分別論述了建模、信號獲取、融合前的預(yù)處理（包括降噪與特征提?。?、數(shù)據(jù)融合以及運用結(jié)果信號進(jìn)行缺陷的