啟發(fā)式的快速個人博客聚類技術研究和實現(xiàn).pdf

1、博客平臺作為現(xiàn)在人們記錄分享生活的重要網(wǎng)絡平臺，對于個人來說，博客內(nèi)容的正確歸檔描述具有重大意義，本文提出啟發(fā)式的快速個人博客聚類技術，跟以往對于博客的聚類不同，本文主要針對個人特點，對于單獨的個人博客進行聚類，并對聚類簇進行描述。
　　本文根據(jù)個人博客內(nèi)容特點，設計一種啟發(fā)式的相似內(nèi)容獲取，用于用戶的輔助聚類，其中相似內(nèi)容獲取是基于博客用戶之間的相似度，本文提出一種基于用戶興趣集結合跟時間順序密切相關的興趣集序列的用戶相似度模型

2、，在此基礎上獲取相似內(nèi)容。在類別描述上，本文不同于其他研究，提出一種根據(jù)自身博客平臺數(shù)據(jù)的半自動化聚類簇描述方法，結合人工描述和自動描述的方法，事先利用主題提取技術提取類別源數(shù)據(jù)的主題，對其進行人工描述，然后再根據(jù)聚類簇結果的主題信息進行自動匹配，其中類別源數(shù)據(jù)來源于自身博客平臺，更符合數(shù)據(jù)本身的特點。
　　實驗結果表明，在個人博客聚類場景下，啟發(fā)式的快速博客聚類在準確率和召回率上都優(yōu)于單純采用聚類算法進行聚類，文中提出的結合人工