2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩73頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、超聲合成孔徑聚焦技術(shù)(SAFT)相對(duì)于傳統(tǒng)的超聲成像有較高的分辨率,然而超聲波在材料中傳播會(huì)產(chǎn)生衍射、散射、吸收等現(xiàn)象,再加上耦合不良、電噪聲等因素,使所采集到的超聲信號(hào)中含有噪聲和相位畸變等不良因素,便會(huì)造成超聲成像的信噪比和分辨率降低,為此本文將對(duì)超聲信號(hào)中的噪聲和相位畸變進(jìn)行研究。
  本文對(duì)超聲合成孔徑聚焦技術(shù)及其四種改進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行研究,并對(duì)其波束形成過(guò)程進(jìn)行推導(dǎo)與仿真,從波束形成的角度分析它們之間的優(yōu)缺點(diǎn),從而選擇利用合

2、成聚焦數(shù)據(jù)采集方式進(jìn)行研究。
  詳細(xì)分析小波變換用于信號(hào)噪聲抑制的過(guò)程。通過(guò)在FieldⅡ仿真的超聲信號(hào)中加入隨機(jī)噪聲和高斯噪聲,利用Daubechies小波函數(shù)和Symlet小波函數(shù)分別在不同階的情況下對(duì)信號(hào)中的進(jìn)行噪聲抑制,得出降噪性能較好的小波函數(shù),將其應(yīng)用到采集到的實(shí)際超聲信號(hào)中來(lái),分析兩種小波函數(shù)對(duì)信號(hào)中噪聲抑制性能。
  分析了超聲信號(hào)中相位畸變產(chǎn)生的原因,并建立數(shù)學(xué)模型。研究基于信號(hào)相關(guān)性相位校正方法,分析各

3、陣元接收信號(hào)之間的相位畸變情況,通過(guò)計(jì)算信號(hào)之間最大的相關(guān)系數(shù)位置,得出各通道的延時(shí)誤差,通過(guò)逆向反推的方式消除超聲信號(hào)中的相位畸變,然后利用合成聚焦延時(shí)疊加的方式獲得超聲圖像。
  根據(jù)以上方法,得出db12小波和sym16小波對(duì)隨機(jī)噪聲的抑制效果較好,其信噪比分別為20.9276dB和22.0382dB,db13小波和sym14小波對(duì)高斯噪聲抑制效果較好,其信噪比分別為21.0427dB和21.2014dB。對(duì)于實(shí)際數(shù)據(jù),Sy

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論