車牌定位技術的研究.pdf

1、隨著汽車數(shù)量的日益增多，城市的交通狀況、停車場的管理等不可避免受到人們重視。車輛牌照作為汽車的重要特征之一，它的識別不可避免的成為智能交通系統(tǒng)的核心，起著舉足輕重的作用。 本文對車牌識別的幾個關鍵技術進行了研究，并對各個關鍵技術進行了理論分析和仿真實驗。主要研究工作如下： （1）車輛定位。車輛定位主要有兩個方面的原因：一個是可以縮小車牌識別的范圍，另一個可以實現(xiàn)復雜場景監(jiān)控。本文做了基于序列圖像的運動車輛定位和基于深度信

2、息的車輛定位。基于深度信息的車輛定位利用了深度圖的特性。由于采用了多種探測手段，有效的恢復了場景的空間和顏色信息。根據(jù)場景的深度信息，實現(xiàn)了目標與背景的分離，從而消除了背景對前景目標的干擾。對兩種方法實驗結果的比較，基于深度信息的運動車輛定位提高了前景目標的檢測速度和背景的更新速度，并且前景目標檢測有不受陰影、光照變化的影響等特點。 （2）車牌定位。車牌定位是車牌自動識別系統(tǒng)的關鍵技術，如果不能在圖像中正確找到車牌的位置，車牌號